发布于：2017/8/18 10:51:10 | 380 次阅读
“人工智能”这个被一时间带火的“热词”，已成为当下最火热的产业之一，从苹果Siri到谷歌的AlphaGo等，AI的大规模运用，将给当下的社会生产力带来爆炸式的增长，我们曾经憧憬的未来世界，都在人工智能的撬动下，已悄然掀开了序幕。
人工智能是新一轮产业变革的驱动力，也是当前各路资本关注的焦点领域。以特色产业和新兴产业集聚为主要特征的特色小镇，是我国城镇化进程中的全新尝试和探索，也蕴藏着巨大的市场机遇。
为了充分利用并推广人工智能，实现与人工智能的沟通，首先我们需要抓住人工智能的本质。
什么叫人工智能？迄今有许多定义。智能这个词已经变得很大众化随处可见，那什么是真正的人工智能？这个问题比较大，但还是可以说清楚。
人工智能也就是人造的智能。意识不是人造的，其中的自我意识可感知整体的自我，并与自我之外的环境清晰分隔，是“生命存在”的主要体感。意识的物质基础仍然是生物神经元及其脉冲编码，是遍历整合大脑中各功能模块、皮层各通道之巨量神经回路集体投射的结果。
人工智能使得推荐引擎人性化，提高物流引擎的准确性，并增强聊天引擎的亲切程度。学习新语言(Duolingo)，制定新的晚餐计划(Replika)，让摄影再度流行(Prisma)，这些都是我们的商业伙伴引入人工智能后所迸发的潜力。
我们对人工智能的计划
在半监督、无监督深度学习方法突破之后，很多行业应用包括人工智能场景研发都会快速推进。实际应用时我们一般都通过数据迭代、算法迭代向前推进。
如果我问你怎么建房子，你会想到一系列的步骤。当问及如何验证一个公司的技术安全范围时，你脑海中就会立即涌现出各种行动步骤。当你去巴西度假的时候，你就会迅速而清晰想到在沙滩上前行的方法。
当然我们谈论的主题并非建造房屋、创建安全范围，或是安排假期。我们讨论的重点是如何把强大的人工智能介绍给商业领域的佼佼者、科学家以及医学。我们从哪里开始着手呢？我们步应该做什么呢？
迈向人工智能的三个步骤
人工智能可以分为两类：(1)思维过程和推理(2)行为。无论你是更倾向于数学和工程学方面(理性主义者)还是更接近以人为本的方法(行为)，人工智能的是试着理解人类的思维方式。
步：企业决定探索何种人工智能。
(1)人性化思维：能像人类一样思考的系统
(2)人性化行为：能像人类一样行动的系统
(3)理性思维：理性思考的系统
(4)理性行为：理性行动的系统
第二步：确定人工智能计划的意图。
人性化思维(认知建模)将人工智能与模型相结合——就像神经生理学实验那样。在认知科学领域的实际实验依赖于对人类或动物的观察和调查。人性化行为(图灵测试)试图在零智力和令人满意的智力之间建立一条界限。理性思维能抓住计算机语言中的“正确思维”。编程逻辑难度很大，是因为非正式的知识不能很好地转化为正式的符号。理性行为是有关于行动的行为。代理执行行为，“理性代理”可以自主操作，适应变化和进化(学习型智能)。
第三步：确定所需能力。
人性化思维能力：
(1)观察
(2)匹配人类行为
(3)解决问题的推理方法
(4)解决问题
(5)模拟人类思维的计算机模型
人性化行为能力：
(1)自然语言处理
(2)自动推理
(3)机器学习
(4)知识呈现
(5)计算机视觉和技术
理性思维能力：
(1)编纂思维
(2)模式论证结构
(3)编纂事实和逻辑(知识)
(4)在实践(而非原理)中解决问题
(5)用逻辑符号解决问题
理性行为：
(1)思维推断
(2)适应变化(代理，聊天机器人)
(3)分析多个正确结果
(4)自主操作
(5)创造和实现目标
超越
自20世纪40年代中期以来，人工智能已经从哲学层面跨越到控制理论。逻辑和理性哲学奠定了学习、语言和推理的基础。数学在形式上代表计算和概率。心理学阐明了运动和精神物理学(实验技术)的现象。语言学研究了形态学、句法、语音学和语义学。神经科学研究了神经系统和大脑的功能。控制理论将动态系统的复杂性以及反馈改变行为的方法结合起来。
导航、神经网络、基因表达、气候模型和生产理论都来自于工程。
为避免搞混人工智能的各种可能性，首先，我们必须决定探索哪一种人工智能。其次，我们必须确定人工智能计划的意图。第三，我们必须确定所需能力。总而言之：先制定计划，再执行这三个步骤，才能激发人工智能的潜力。
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-13
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商务部回应美商务部升级半导体等领域对华出口管制并调整出口管制“未经验证清单”
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发布于：2022-10-13
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发布于：2022-10-12
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发布于：2022-10-12
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