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智能化浪潮来袭,2018年人工智能将受热捧

类别:行业趋势  出处:维库电子市场网  发布于:2018-01-03 10:36:33 | 929 次阅读

  2017年全球半导体行业发展势头十分强劲,在多方面实现了两位数增长。据最新的统计显示,2017年全球半导体市场总营收将会达到4111亿美元,相较2016年增长19.7%,预计2018年半导体市场有望继续创出新高。

  2017年,物联网、汽车电子、人工智能等芯片需求也在快速增长中,它们正逐渐成为半导体行业增长的新驱动力。那2018年,整个半导体科技行业的发展会如何?市场上将会有哪些主流的关键技术?企业会如何布局未来一年的市场?

  从整个行业来看,Gartner列出了2018年十大科技趋势,包括人工智能(AI)基础、智能应用与分析、智能物件、数字孪生、从云端到边缘运算、会话式平台、沉浸式体验、区块链、事件驱动、以及持续自适应风险和信任。

  Gartner大中华地区资深合伙人龚培元表示,上述十大科技趋势也许和2017年的预测有点相似,但这也代表着每项技术有越来越趋成熟的态势,进而更深入地影响产业动向与人们的生活,也顺势成为2018年的重点技术。

  人工智能将影响人们的日常生活

  Gartner所提出的十大技术趋势,事实上与智能数字网格(Intelligent Digital Mesh)息息相关。龚培元解释,智能的部分无疑就是人工智能,人们普遍认为2017年是人工智能发展元年,到了2018年,Gartner认为,人工智能将跨入实用技术的领域,转变为可用的技术成果,而不再是实验室中研究的技术,2018年将是人工智能大放异彩的一年。

  因此,人工智能将会在2018年大举进入芯片产品中,亦即“AI on Chip”。例如科技界已经开始对图形处理器(GPU)为运算基础的服务器有更大的采用兴趣;Google为自家服务器中心自行打造了专属芯片Tensor Processing Units (TPU);微软(Microsoft)发布了基于FPGA 低延迟深度学习云端平台Project Brainwave;英特尔(Intel)专为机器学习开发了Nervana芯片;Nvidia的GPU及人工智能芯片亦不断推陈出新;华为海思推出了带有专属NPU的SoC处理器芯片;IBM研发的首个大脑芯片TrueNorth及为大脑芯片无监督学习研发的神经元自适应处理器Spiking,以及新创公司Cerebras、Groq预计于2018年推出人工智能芯片。

  在Imagination Technologies市场传播副总裁David Harold看来,人工智能不仅是未来技术的组成,更是技术的未来。它将彻底改变我们的日常生活。他举例说,将来我们只需要说句话就能打开灯,也能播放我们喜欢的音乐,甚至帮助医生准确地诊断危及生命的疾病。

  

  图1:Imagination Technologies市场传播副总裁David Harold

 

  2018年人工智能主流性应用将会出现,特别是与“安全”相关的应用。随着人工智能需要搜集越来越多的数据作为其深度分析的基础,人工智能不仅需要保护数据的安全性,更需要有能力防范并找出错误或者假信息,以免分析结果出现误差。

  不仅如此,2018年人工智能发展的另一项重点则是人们与人工智能的互动。龚培元表示,现阶段人们对于人工智能仍有疑虑,尤其是人工智能究竟会不会取代人工这一点,事实上,若是人们或企业真正懂得“运用”人工智能,不但不会被取代,还可能收到1+1大于3的效果。

  也就是说,从现在到2019年,人工智能所取代的就业机会将超过其创造的数量;然而到了2020年,Gartner预测人工智能创造的工作机会将足以弥补其取代的数量。更何况,人工智能将提高许多工作的生产力,若能巧妙运用,确实可以丰富人们的就业生活,重新改造旧的工作,并创造新的产业。

  2018年人工智能将可摆脱2017年可分析数据不足的窘境,增强的算法能力将促使语音、图像识别等技术不断突破,将进一步增加智能终端的附加价值,开拓更多元的智能化应用。零售服务也可受惠人工智能的演进,比如分析进店客人的属性,可拓展更符合客户需求的服务。当然,这也会带动具备影音与感测功能的智能终端设备需求的增加。

  高云半导体市场副总裁黄俊认为近年来物联网、车联网,以及自动驾驶等新兴市场的兴起,跟人工智能息息相关。人脸识别、图像识别、智能监控等技术在2018年会得到更长足的进步。他最看好智能终端侧的人工智能技术,“之前的人工智能技术主要依赖于云端、服务器中对大量数据的分析,终端只是一个数据入口,或只具备数据采集功能。由于网络延时问题,人们需要更快捷的响应,以及更好的用户体验,这将会推动终端产品上人工智能应用的快速发展。”

  在人工智能发展初期,FPGA是不可或缺的器件,黄俊承认,作为国内的一家FPGA厂商倍感压力,因为在2018年,他们将会遇到更多来自国外竞争对手的挑战。不过他对此并不担心,“我们一方面要尽快完善自己的产品,提高服务,侧重应用方案的建设,紧盯新兴市场热门应用,比如人工智能,另一方面也要靠稳步的增长赢得更多政策上的扶持。”

  

  图2:高云半导体市场副总裁黄俊

 

  Smiths Interconnect全球市场副总裁Jeff Dick 则表示,“我们将继续看好运用在数据中心和云存储的人工智能市场。”不过,他更期待自动驾驶、车载安全系统,以及车联网等更多汽车应用的持续创新。

  他同时表示,Smiths Interconnect所专注的领域包括商用航空,航天,铁路,医疗以及半导体测试行业,他们的策略是通过极具竞争力的产品和服务质量来赢得更多的市场占有率。

  

  图3:Smiths Interconnect全球市场副总裁Jeff Dick

 

  半导体企业如何抓住商机?

  根据Gartner的预估,到2020年深度神经网络(DNN)和机器学习应用将为半导体企业创造100亿美元的市场商机,人工智能与机器学习将逐渐渗透所有事物,成为未来5年科技厂商的主要战场。

  而企业要如何才能抓住人工智能在2018年,甚至未来几年衍生的庞大商机?Gartner研究总监郑雅君表示,Gartner提出的十大技术趋势技术都有半导体企业能切入之处,其中因为人工智能的风行,未来运算架构将会有很大的改变、且人工智能与物联网势必会进一步融合。而更先进的运算架构也将促使异构运算(heterogeneous computing)架构的出现、持久型内存(persistent memory)日益受到重视、固态硬盘(SSD)需求增加、闪存数组(AFA)调整为固态数组(SSA)、高效能网络势在必行,以及更高密度封装技术更显重要,因此半导体相关企业可从上述几点切入,推出相应的产品或新技术。

  ADI公司副总裁及大中华区董事总经理Jerry Fan就认为,无论是人工智能的深层神经网络算法、工业物联网、预防性医疗,还是无人驾驶汽车和有人驾驶汽车的自动刹车停车等技术,它们都离不开智能传感器的应用、有效数据的采集,以及连接和安全性到最终的数字化。

  由于在下一波的技术时代,智能传感器将可以无所不在地精准采集重要而有效的数据和信息,为数据处理和数字化做最好的准备,减少云端数据储存和处理的要求,这样的协作处理会成为更好的体系架构,可伸缩可持续发展的基础。因此,ADI把下一波技术时代称为“万能传感(ubiquitous sensing)”时代。

  对此,艾迈斯半导体全球销售和市场执行副总裁Pierre Laboisse也持相同观点,“世界正进入数字化转型的新阶段,新一波的创新浪潮正将数字智能从电脑设备、平板电脑和智能手机拓展到数十亿的互联设备。在这个崭新且通过物联网互联的世界,传感器处于数字化转型的核心。未来,传感器会变得无所不在。”

  他举例说,互联的传感器将能够应用在任何领域,照明灯具、服装、食品包装,甚至人体内部,或者嵌入到皮肤下面。Pierre Laboisse表示,“当然,它们必须满足极端小型化、超低能耗、包含网络接口和即插即用信号或数据输出等几大挑战性的要求。”

  艾迈斯半导体致力于研发一系列极具吸引力的智能传感器解决方案,使设备实现前所未有,或在大批量终端产品的芯片级封装中未曾实现的传感功能。“我们非常激动,因为我们开拓了现今传感器性能可能达到的边界,并将自身定位在未来巨大变革的前沿。” Pierre Laboisse表示。

 

  图4:艾迈斯半导体全球销售和市场执行副总裁Pierre Laboisse

 

  而在华虹宏力执行副总裁范恒看来,“其实,不论是人工智能、自动驾驶,还是物联网,车联网,都离不开移动通信技术,而伴随着5G技术的发展,我们将逐步迈向智能物联网的新时代,成百上千亿数量级的连接成为可能。射频(RF)SOI等新技术在加强5G网络和智能物联网应用中所展现的优势已引起了广泛瞩目。相比基于砷化镓和蓝宝石衬底的射频开关设计,SOI可使客户获得优秀性能和扩展能力,同时大幅降低成本,提高产品竞争力,也非常适用于智能手机以及智能家居、可穿戴设备等智能硬件所需的射频前端芯片。”

  他同时指出,华虹宏力的0.2微米SOI工艺平台是专为无线射频前端优化的工艺解决方案。此外,华虹宏力正积极开发0.13微米射频SOI等射频相关技术,以应对智能手机出货量的持续增长,以及未来5G蜂窝通信的发展及高集成度应用。

  图5:华虹宏力执行副总裁范恒

 

  David Harold也觉得人工智能、物联网和自动驾驶领域对半导体企业来说,充满了机遇,Imagination将会提供一些人工智能和视觉方面的新产品来帮助半导体企业增强其产品的竞争力。

  Mentor(a Siemens business)总裁兼首席执行官Walden C. Rhines认为自动驾驶是人工智能开发,尤其是模式识别的绝佳平台。

  Microchip首席运营官