华为进军AI 国内AI将会有何风向?

发布于:2018/10/16 11:57:26 | 483 次阅读

  近日,华为2018连接大会成为产业热议的焦点,华为发布两款AI芯片,这标志着华为正式涉足AI

  一时间,业界出现多种疑问和猜想:1)华为此前与寒武纪有合作,现在华为有自己的AI芯片,两家的合作会不会终结,从“相爱”变成“相杀”?2)敢对标英伟达,华为这两款芯片真的那么牛?3)现在国内AI芯片都有哪些产业力量在布局?他们会进行直接对抗吗?以后国内AI会不会演变成“七雄争霸”的局面?

  寒武纪与华为还会继续在AI终端上合作

  在推出AI芯片计划之前,华为也已经在推广和使用AI芯片。华为麒麟970芯片具有的AI功能,主要是通过采用寒武纪1A处理器,实现了AI运算能力相比4个Cortex-A73有大约25倍性能和50倍能效的优势。并且,在最近研究机构发布的一个AI的Benchmark测试中,麒麟970的AI得分远远高于其他手机芯片。

  双方此前的合作,既成就了华为手机,也成就了寒武纪的AI处理器。

  不过,华为此次公布有终端AI芯片昇腾310。业界比较大的疑问是,华为有自己的终端AI芯片,会不会不再使用寒武纪的终端AI芯片?

  对此,寒武纪CEO陈天石表示,在手机终端上,华为还将继续采用寒武纪的AI处理器。基于麒麟芯片的终端产品,寒武纪还都会在软件和硬件方面持续与华为合作。华为还将陆续发布多款集成寒武纪AI处理器的手机。

  对于华为云端AI芯片昇腾910,寒武纪也有云端AI芯片MLU100。这两款AI芯片会不会行成竞争?陈天石没有直接回答,幽默地说道:“明年的事明年再说。”

  从当前的情况来分析,华为公布的两款AI芯片将在2019年上市,寒武纪的MLU100今年5月已经量产。在“Time to Market”的竞争法则下,尤其在当下AI快速爆发期,寒武纪的云端AI芯片具备了较大的时间优势。

  芯片指出“华为AI芯片目前并不是最牛的”

  华为AI芯片发布后,一些人认为华为的AI芯片将成为最牛AI芯片。对此,国内高校的芯片对其技术参数给出了分析和解答。

  在技术参数上,华为昇腾310峰值是8T,功耗是8瓦,能耗效率达到1瓦输出1T, 2019年上市。对比一下市场上所推出的AI芯片,芯片指出,昇腾310现在是处于梯队里面暂时比较落后的一个位置。

  另一款AI芯片昇腾910,从单颗芯片256T半浮点的性能来看,目前是单颗芯片业界最的峰值算力的水平。而英伟达上个月刚公布的T4芯片,性能只有65T。不过,除了看性能,功耗指标也很重要。相对功耗而言,昇腾910功耗为350瓦,T4功耗为65瓦。根据每瓦输入的性能对比,昇腾910差距是30%,相当于落后半代到一代左右的水平。

  国内AI芯片形成 多阵营但打法各有不同

  华为发布AI芯片后,国内的AI格局又新添一员。

  目前AI芯片的企业主要有以下几大阵营:一是以寒武纪和地平线、深鉴科技等为代表的AI初创企业;二是以百度、阿里(平头哥)等为代表的互联网企业在做AI;三是如瑞芯微、国科微等传统芯片企业也在做AI芯片;四是以比特大陆为代表的挖矿企业在布局AI芯片;五是华为这种既有芯片又有终端的平台性企业。

  根据目标应用,AI芯片主要分为终端AI芯片和云端AI芯片,云端和终端对AI都有巨大的需求。芯片指出,在研发投入上,终端AI芯片与云端AI芯片有所不同。终端AI芯片尺寸较小,试错成本相对较低。云端芯片对芯片的计算性能要求非常高,而且芯片面积较大,投入的成本也较高,如果芯片流片失败,试错成本非常高。

  在目标市场上,华为和寒武纪的AI芯片覆盖终端和云端市场。地平线的AI芯片主要瞄准终端。百度和阿里的AI主要针对云端应用。

  在打法上,各家都有自己的一套。华为的AI芯片,目前只对内不对外销售。寒武纪的AI芯片和板卡均对外销售。地平线则是智能算法+芯片软硬件解决方案的形式对外销售。深鉴科技是将整个软件搭上深度学习的神经网络作为一个解决方案,对外销售。百度和阿里的AI芯片也主要是对内使用。

  AI芯片企业间 不是竞争也会有合作

  AI芯片对技术难度要求极高,同时从终端到云端需要不同品类的AI芯片,涉及不同应用领域,战线很长,对软件支持力量和客户开发支持力量的需求都非常大。另外,AI芯片研发工程师人才资源稀缺。为此,AI芯片的天下足够大,不是一家可以垄断的。

  AI企业间的关系,不是的竞争,也会有合作。

  在竞争关系上,比如华为与寒武纪的关系,华为的AI芯片主要供内部使用,短时间内不会与寒武纪展开竞争,华为的手机终端芯片仍会采用寒武纪AI处理器;同时,目前华为云也采用深鉴科技的AI芯片;此外,寒武纪的AI服务器产品,也在与互联网公司有合作……

  这种竞合的关系,在今后很长一段时间将会存在。如同苹果、三星、英特尔,他们终端业务之间会有竞争,自身的终端业务与对方的半导体业务上又有可能在合作。

  未来AI推进将变成“封闭”和“开放”两条路径

  国内诸多产业力量在布局AI,今后AI芯片将会朝着什么样发展路径推进?

  寒武纪CEO陈天石认为:“今后将会回归两条路径:一是类似于苹果的封闭式路径,芯片和系统软件是自研,主要在应用方面引入外部开发者;二是类似于安卓的开放式路径,底层芯片、系统软件、应用都对外提供。”

  AI芯片公司会有全品类多场景的差异化产品供客户选择,而行业巨头出于研发资源和芯片技术积累等多方面原因,通常不会像芯片公司那样做完整的产品线。

  对于未来,陈天石指出,寒武纪将是走开放式的路径,服务广大云计算、大数据、服务器厂商,服务互联网公司、服务行业巨头,为下游厂商提供不同尺寸、面向不同应用场景的终端AI处理器IP以及云端智能芯片。

  华为AI今后的路径,可能性的是封闭式的路径。正如徐直军在采访中表示,华为做AI,是希望用AI增强现有所有业务,所有产品、解决方案和服务的竞争力,使得在市场竞争中保持。在这一点上,华为智能手机已经率先享受到带来的价值。另外是用于内部改进管理,提升效率,这样更好来提升华为组织能力和竞争力,更好面对未来挑战。

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