AMD借7nm回归企业市场 聚焦人工智能领域

发布于:2018/11/23 11:44:06 | 418 次阅读

  7nm制程工艺正在被更多的芯片厂商采纳。

  日前,在大中华区合作伙伴峰会上,AMD的新一代的EPYC(霄龙)处理器和Radeon Instinct加速器亮相,两者均引入了7nm制程工艺,可谓是AMD革命性的一步。

  与当前的AMD EPYC(霄龙)处理器相比,每个插槽的计算性能提升2倍,每个插槽的浮点性能则为当前的4倍,并且兼容现在的霄龙服务器平台。

  目前,这款代号为“Rome” 的处理器,预计将成为世界上首款高性能7nm 制造工艺的x86 CPU,能够提供下一代深度学习、HPC、云计算和渲染应用程序所需的计算性能。 在此之前,代工企业台积电、三星和GF(格罗方德),在7nm制程的工艺上已经进行了充足的准备。不过,在量产前仍然需要突破光刻、晶体管架构和沟道材料的三个难点。

  AMD副总裁、大中华区总裁潘晓明在接受21世纪经济报道记者采访时表示,领导行业将制程技术提到7nm,是一个正确的产品迭代式策略。“ 数据中心、人工智能是我们要迎头赶上的,这次我们之所以推出霄龙处理器,包括Zen2,实际上就是瞄准这一块市场。”

  重回企业市场

  7nm意味着什么?一直以来,芯片的制造工艺常常用XXnm表示,指的是集成电路上MOSFET晶体管栅极的宽度,也被称为栅长。栅长越短,则可以在相同尺寸的硅片上集成更多的晶体管。相较于以往的14nm、16nm,7nm意味着更高的集成度、计算力和更低的功耗。

  潘晓明坦言,过去AMD有高性能的CPU和GPU,但是两者之间的连接速度并不是非常好。“现在可以实现各个逻辑模块之间非常快速的直连。在7nm的基础上,性能又会有一个大的提升,特别适用于AI的应用。”

  因此,AMD全新的7nmCPU和GPU主要面向数据中心推出,将重点针对高性能计算的企业市场。

  “2004年我加入AMD的时候,AMD的64位处理器非常棒。但是因为迭代的产品没有那么多,所以就会遇到一些挑战。打造成功的产品关健是两方面,一个是多代产品不断地迭代,另外就是制程技术。”潘晓明进一步表示,云计算和人工智能都是重要的方向,在半导体公司,有了好的产品后,下一步是要将产品与应用结合。

  从2004年开始,潘晓明加入AMD已经有14年时间。他在回顾过去时称,2004年到2006年,AMD在服务器市场还是非常强劲,皓龙处理器得到了认可。现在重回这一市场,一年多做很多基础性的工作。“主要是把整个生态系统打通。服务器的市场,不管是百度还是腾讯,都需要构建生态系统,从OS开始,到工作负载、应用及软件的优化。在这一点,我们夯实了很好的基础,我也相信我们很快在霄龙的业务会有比较大的跨越式发展。”

  据他透露,AMD与AWS、百度和腾讯云均已建立合作关系。未来,在云计算领域还会更加积极参与。不过,AMD仍然面临来自英特尔和英伟达的竞争。

  打通线上线下

  Mercury Research调研报告显示,在过去的Q3季度中,AMD的CPU在整个市场上的份额大幅增长,首次突破10%,达到了10.6%(去年同期为7.5%,上季度也只有9.1%),其中,桌面CPU市场份额达到了13%,比去年增加2.1个百分点,笔记本电脑市场也突破了10%,达到了10.9%,同比增长了4.1个百分点。 AMD公司的股价在今年也实现“逆袭”,从年初至今已经上涨了80%多。

  不过,在半导体行业普遍不景气的背景下,AMD需要找到更加稳定的发力点。潘晓明认为渠道建设也是重要的方向,之前已经开始重建实体店。通过线上引流到线下去买,线下也可以引流到线上,两者打通。“我们建了5000多家实体店,覆盖三百个城市,从二级市场一直到四级、五级市场,这对线上是很好的补充。今年我想做到6000家。”

  目前,投入到7nm制程的芯片厂商不在少数。台积电公司之前预计,到明年会有100多款基于7nm、7nmEUV极紫外光刻工艺的芯片完成流片,在今年50款的基础上翻一番还多,其中包括华为麒麟、高通、英伟达等厂商。该公司对7nm工艺未来几年的前景持乐观态度,预计相关收入可以达到100亿-120亿美元。

  手机中国联盟秘书长王艳辉对21世纪经济报道记者表示,市场的追赶者往往更加敢于去尝试,从AMD的市场策略可以看出这一点。但是,并不是每对技术的尝试都有效果。“总的来说,AMD这几年正在加速往前跑,未来还是有很大的机会。”

  也有投资行业人士担忧,芯片生产商们可能会面临周期性调整,使得公司的业绩和股价走势走低。根据研究公司IC Insights的数据显示,中国购买计算机芯片数量超过其他任何国家,在总体半导体消耗量中占约1400亿美元或38%。而从地理位置来看,这些生产商大多位于美国,也使它们面临了不确定的关税和贸易壁垒的风险。

               

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