发布于:2018/12/11 15:47:30 | 980 次阅读
宏观层面上对我国当前的人工智能产业链进行了梳理,并在此基础上分析了我国人工智能产业链的基本特征。
一、人工智能的定义
目前,人工智能的定义主要集中于对人类思考的模拟以及理性的思考两方面,尚无统一的定义。但从产业发展来看,当前人工智能都是立足于计算机的优势,以人智能的部分特征(如事物分辨、语音对话等)为参照,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统,并运用于各行各业之中。综合来看,当前人工智能产业的主流是弱人工智能,以计算与感知为支撑技术。
人工智能产业链
(一)基础层
基础层主要涉及数据的收集与运算,这是人工智能发展的基础,主要包括AI芯片、传感器、大数据与云计算。其中,传感器及大数据主要负责数据的收集,而AI芯片和云计算负责运算。
1. AI芯片
AI芯片是人工智能的“大脑”,市场规模呈快速增长态势。早期人工智能运算主要借助云计算平台和传统CPU相互结合的方式。但随着深度学习等对大规模并行计算需求的提升,开始了针对AI专用芯片的研发。目前AI 芯片主要类型有GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编辑门阵列)、ASIC(专用定制芯片)和类人脑芯片四种。预计至 2021 年,人工智能芯片市场有望达到 111 亿美元,CAGR 达 20.99%。
AI芯片市场规模(资料来源:Gartner)
AI芯片技术发展呈现功能模仿与结构逼近两个方向。GPU、FPGA 及ASIC是从功能层面模仿大脑能力,而类脑芯片则是从结构层面去逼近大脑。虽然在结构上模仿大脑运算是AI 芯片目标,但受制于技术上的限制,当前AI 芯片主流产品是在功能层面上的模仿。
目前,GPU 和 FPGA 等通用芯片是人工智能领域的主要芯片,但由于它们起初并非针对深度学习而设计,在性能与功耗等方面存在天然的缺陷。因此,针对神经网络算法的专用芯片 ASIC正被Intel、Google、英伟达和众多初创公司陆续推出,有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。
我国AI芯片产业处于起步阶段,但已呈现崛起之势。目前我国专注于AI芯片的企业较少,且总体技术水平与发达国家有较大差距,高端芯片还主要依赖国外进口。但目前也涌现了景嘉微、寒武纪科技等一批明星创业企业。国产AI芯片的崛起不仅带来计算能力的提升,同样可以起到降低成本的作用。
我国典型AI芯片企业
2.云计算
传统实现移动终端人工智能的方法是通过网络把终端数据传送至云端,云端计算后再把结果发回终端,例如苹果的Siri服务。当前人工智能主要的计算平台还是云计算。根据部署模式或服务形式的不同,云计算可分为基础设施即服务(IAAS)、平台即服务 (PAAS)、软件即服务 (SAAS)三类。
IAAS,分为公有云、私有云和混合云三种形态,提供给客户的服务是对基础设施的使用,包括处理器、存储和网络等基本计算资源,用户能够部署和运行操作系统、应用软件等程序。
PAAS,将软件研发的平台作为一种服务,用户可以在此平台研发、存储各种软件或应用程序。
SAAS,提供给客户的服务是运行在基础设施上的应用程序,用户可以在各种设备上通过互联网访问,如浏览器。
我国安防行业市场规模(数据来源:前瞻产业研究院)
视频监控领域将是AI+安防的应用产品。伴随着城镇化步伐加快、社会结构变迁及国际环境变化,治安突发事件、恐怖案件屡有发生,智能安防需求日益提升。以政府主导的193个智慧城市项目在 2014-2018年进入第二轮实施周期,总投资近 3 万亿规模,对以高清网络视频监控为的智能安防产业需求巨大。
AI+安防领域典型企业
2. AI+金融
目前人工智能领域在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、风险管控与智能客服,主要采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。
我国人工智能在金融领域的市场规模
(数据来源:中国产业信息网)
智能投顾。运用深度学习算法、图像识别技术和语义理解技术可以有效的克服传统投研中数据不够丰富、模型的好坏取决于分析师对数据的敏感程度这两个弊端,获得比传统投资方法更高的收益率。根据花旗银行的研究报告,人工智能投资顾问管理的资产,2012 年基本为0,到了2014年底已经到了140亿美元。预计在未来10年的时间里,它管理的财产还会呈现指数级增长的势头,总额达到 5 万亿美元。
风险管控。利用人工智能可以构建更加科学完善的风险管控体系。人工智能可以解决金融行业的信息不对称问题,即利用图像识别、语义理解等技术的挖掘投融资双方的数据,整合多源的量化资料,对金融风险进行科学的预测规划,利用深度学习算法不断优化风险管理模型,构建科学完善的风险管控体系。
智能客服。应用人脸识别、语音识别、语义理解等人工智能应用技术,提供全天候客户服务,每天 24 小时为客户提供高效的业务查询和问题解决服务,可以提高金融公司的服务质量,提升客户满意度,增强客户粘性。目前光大银行、交通银行等皆已使用。
我国智能金融代表企业
3. AI+家居
智能家居是以住宅为平台,利用先进的人工智能技术、网络通信技术、综合布线技术,将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起,通过统筹管理,让家居生活更加智能、舒适、安全。
智能家居未来市场规模近五千亿,有望实现高速增长。根据中国产业信息网的数据,2014年我国智能家居产业市场规模达到290亿元;2015年市场规模达到403.4亿元,同比增长41%,2017年国内智能家居市场规模将达到908亿元,预计未来五年(2017-2021)年均复合增长率约为48.12%,2021年市场规模将达到4369亿元。
无人驾驶汽车市场发展预测(数据来源:东北证券)
我国智能机器人代表企业
三、我国人工智能产业链特征分析
(一)人工智能产业处于发展朝阳期,
未来将步入加速发展期
国内人工智能企业绝大部分处于初创期。从企业构成来看,目前国内95%以上的人工智能企业处于初创期,只有不到5%的企业处于成熟阶段。从成立时间来看,根据艾媒咨询对中国168家以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理,其中,34.5%的人工智能创业公司于2015年成立,20.8%成立于2014年,2016年成立的占16.7%。
人工智能产业将呈快速增长态势。2017年中国人工智能市场规模达到152.1亿元,增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关,达到238.2亿元,增长率达到56.6%。并于2019年增长至344.4亿元。
我国人工智能投资金额分布(数据来源:易观)
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