Littelfuse在2018年APEC大会上推出超低导通电阻1200V碳化硅MOSFET

发布于:2018/4/14 23:28:44 | 636 次阅读

MathWrks 于今日推出了 Release 2018a (R2018a),其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能。 R2018a 包括两个新产品:用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的 Predictive Maintenance Tlbx,集成了三维虚拟环境的车辆动态性能建模和仿真工具箱 Vehicle Dynamics Blckset。除了 MATLAB 和 Simulink 中的新功能和新产品以外,此发行版还包括 94 个其他产品的更新和修补程序。
MATLAB 产品系列更新包括:
·MATLAB:
实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件
用于软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手
·MATLAB nline:
用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接
·Ecnmetrics Tlbx:
用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Ecnmetric Mdeler App
·Image Prcessing Tlbx:
三维图像处理和卷可视化
·Partial Differential Equatin Tlbx:
用来查找自然频率、模态形状- 电路保护领域的企业Littelfuse, Inc.与从事碳化硅技术开发的德州公司Mnlith Semicnductr Inc.今天新推出两款1200V碳化硅(SiC) n通道增强型MSFET,为其日益扩展的代电源半导体器件组合注入新鲜血液。 Littelfuse与Mnlith在2015年结成战略合作关系,旨在为工业和汽车市场开发电源半导体。这种新型碳化硅MSFET即为双方联手打造的产品。 这些产品在应用电力电子会议(APEC 2018)的Littelfuse展位亮相。



LSIC1M120E0120和LSIC1M120E0160碳化硅MSFET具有超低导通电阻(RDS(N)),分别仅为120毫欧姆和160毫欧姆。 这些碳化硅MSFET可在各种电力转换系统中用作电源半导体开关,其在阻断电压、特征导通电阻和结电容方面的性能显著优于其他硅MSFET。 其还兼具高工作电压和超高切换速度,这是具有类似额定电流和封装的硅IGBT等传统功率晶体管方案所无法企及的。
这些新型碳化硅MSFET的典型应用包括:
·电动汽车
·工业机械
·可再生能源(如太阳能逆变器)
·医疗设备
·开关式电源
·不间断电源(UPS)
·电机驱动器
·高压DC/DC转换器
·感应加热
“这些新型碳化硅MSFET为电源转换器设计师提供了传统硅基晶体管的先进替代选择。”Littelfuse电源半导体产品营销经理Michael Ketterer表示, “其固有的材料特性和超快速切换能力提供了各种优化设计的机会,包括提高功率密度、提高效率和降低物料成本的可能性。”
新型1200V碳化硅MSFET具有以下关键优势:
·从系统层面减少的无源滤波器组件数量有助于提高功率密度,为高频高效应用打造优化设计。
·极低的栅极电荷和输出电容结合超低导通电阻可限度地减少功率耗散,提高效率并降低所需冷却技术的规模和复杂性。
供货情况
LSIC1M120E0120和LSIC1M120E0160碳化硅MSFET采用T-247-3L封装,提供450只装管式包装。 您可通过各地的Littelfuse授权经销商索取样品。 如需了解Littelfuse授权经销商名录,请访问littelfuse.cm。
和瞬态响应的结构动态分析
·ptimizatin Tlbx:
用于更快求解混合整数线性问题的分支方法
深度学习
·Neural Netwrk Tlbx:
用于导入在 TensrFlw-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包
用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Tlbx 进行文本分类的长短期记忆 (LSTM) 网络
用来改进网络训练的 Adam、RMSPrp 和梯度裁剪算法
使用多个 GPU 并计算中间层激活,加快对有向无环图 (DAG) 的训练
·Cmputer Visin System Tlbx:
用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App
·GPU Cder:
用于采用有向无环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络(如 GgLeNet、ResNet 和 SegNet)的 CUDA 代码生成
用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成
数据分析
·Statistics and Machine Learning Tlbx:
在 Classificatin Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化
用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证
·Text Analytics Tlbx:
多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测
用于大型数据集的随机 LDA 模型训练
·Predictive Maintenance Tlbx:
一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品
Simulink 产品系列更新包括:
·Simulink:
根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择,并迅速添加到模型中
Simulatin Pacing可指定仿真速度,将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致,从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验
Live Editr中可使用Simulatin Data Inspectr进行绘图的添加、查看和编辑
·Simulink 3D Animatin:
使用点云、射线追踪和原始几何形状,检测虚拟世界对象冲突
·Simscape:
湿空气域和模块库,用来对HVAC和环境控制系统进行建模
分区本地求解器,提高实时仿真速度
汽车
·Autmated Driving System Tlbx:
新增Driving  Scenari Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法
·Mdel Predictive Cntrl Tlbx:
新增ADAS相关模块,用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法
·Vehicle Netwrk Tlbx:
新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块,MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP协议新增UDP以及TCP
·Mdel-Based Calibratin Tlbx:
实现与Pwertrain Blckset 工具箱集成,可基于测量数据直接标定和生成Pwertrain Blckset查表型发动机模块的表格参数
·Vehicle Dynamics Blckset:
新增工具箱,实现车辆动态性能建模仿真并集成3D虚拟环境
代码生成
·Embedded Cder:
用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Cder 字典
Cde  Perspective,可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义
·MATLAB Cder:
矩阵的行主序排布以简化所生成代码与C环境中存储的行主序矩阵间的访问接口
稀疏矩阵支持,在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算
用于机器学习部署的 C 代码生成,包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用 Statistics and Machine Learning Tlbx 进行距离计算
·Fixed-Pint Designer:
用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化
·HDL Cder:
矩阵运算支持,能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码
信号处理和通信
·Signal Prcessing Tlbx:
Signal Analyzer App,可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域
使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析
·LTE System Tlbx:
NB-IT 支持,对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模
·RF Blckset:
根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型
·Wavelet Tlbx:
连续和离散小波变换滤波器组
·Rbtics System Tlbx:
基于激光雷达的 SLAM,可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位
验证和确认
·Simulink Requirements:
利用 ReqIF 的导入需求,可从 IBM Ratinal DRS Next Generatin 或 Siemens Plarin 之类的第三方工具中导入需求
·Simulink Test:
覆盖率组合功能,可以用来组合多次测试运行(文件的)的覆盖率结果
·Plyspace Cde Prver:
用于 AUTSAR 软件组件静态分析的 AUTSAR 支持
R2018a 现已在上市。更多信息,请参阅 R2018a 亮点。
有关 R2018a 中新增功能的话题,请关注 MATLAB 新浪微博、MATLAB 微信公众平台。

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