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微软也加入自研AI芯片阵营,专攻云端计算

类别:业界动态  出处:半导体行业观察  发布于:2018-06-13 09:07:03 | 206 次阅读

  北京时间6月12日上午消息,从最近的招聘消息看,微软想设计自有AI计算机芯片。
  3月末,微软提供一些空缺职位,至少有3个,全都来自Azure公共云部门,它想找到一些出色的人才,为AI芯片开发新技术。次月,微软又发布消息,准备招募一名硅芯片项目经理,还有一名工程师,他的工作与软件硬件合作设计、AI加速优化有关。
  为了拥有强大的云服务,微软愿意投资,它要与AWS、谷歌竞争。如果使用专用处理器,微软就可以证明自己很认真,想提升云业务AI服务的水平。
  我们都知道,谷歌开发了TPU芯片,现在已经到了第三代,它可以替代Nvidia GPU。在执行AI任务时,GPU是行业早期发展阶段遵循的标准。
  企业可以用TPU、GPU训练AI网络,训练时需要分析大量数据,比如图片,从中找到可以识别的模式。训练之后,系统就可以根据自己掌握的知识进行预测,帮助计算机识别不同的人,或者挑选出特定对象。
  在3月份发送给员工的备忘录中,微软CEO纳德拉18次提到AI。今天,公共云已经成为微软主要的增长动力之一,几天前微软刚刚宣布投资75亿美元收购GitHub,它是一个流行的合作工具,瞄准开发者。
  事实上,微软对半导体技术并不陌生。在云计算领域,微软一直在研究AI运算技术,开发FPGA芯片,叫作Project Brainwave。在Azure服务中,已经有一些机器学习软件为使用做好了准备,微软可以用这些芯片增强软件,训练AI模型,让AI模型运行。去年微软曾说,它已经为下一代HoloLens MR头盔开发定制AI芯片,这款芯片与云部门无关。
  微软新闻发言人证实,最新的招聘与FPGA项目没有关系,不过与微软设计自有云硬件有关,这个项目叫作Project Olympus。声明称:“一段时间以来,集团一直在设计服务器、芯片和AI架构,为云计算服务。”
  Azure执行副总裁贾森·桑德尔(Jason Zander)上个月接受采访时曾说:“我们实际上设计了许多自有芯片,用于数据中心。”另外,微软Azure还使用英特尔、Nvidia的芯片。
  Moor Insights & Strategy分析师帕特里克·穆尔黑德(Patrick Moorhead)认为,谷歌向TPU项目投入2-3亿美元。
关键词:微软 芯片 

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