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阿里巴巴推出了Fashion AI 项目,将人工智能引入时尚界

类别:名企新闻  出处:电子发烧友网  发布于:2018-07-11 11:43:09 | 220 次阅读

刚刚过完年中大促,很多女性同胞等待的下一个大促就是:双十一天猫全球狂欢节!马云爸爸也因为每年的“光棍节”成为全世界最懂女性的男人。

不可否认,电商的兴起对零售的打击是巨大的,但是电商却拥有一个难以克服的缺点,买家不能亲身去试衣服,只能选择买回来再退货,鉴于每个人身材标准的异同,判断一件衣服是否适合自己的气质是困难的。

就在上个星期,阿里巴巴推出了 Fashion AI 项目,将人工智能引入时尚界,第一家 Fashion AI 概念店坐落在香港理工大学时装学院的旁边。

▌拥有 50 万淘宝红人搭配经验

Fashion AI 概念店和传统服装店有何不同?

从外观上看来,这家 Fashion AI 概念店和普通零售门店一般无异,但是进入这家 Fashion AI 概念店,消费者需要通过人脸扫描将身份信息与淘宝 ID 绑定。

消费者扫描淘宝ID进店

在进入店铺后,随意挑选拿起货架上的一件衣服,货架边的“镜屏”就会响应该商品信息, Fashion AI 归纳了一套理解时尚、理解美的方法论,通过机器学习与图像识别技术,能够把复杂的时尚元素进行拆解、分类、学习,过去一年,它们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭,只需1秒钟,它就能给出上千套穿搭建议。

消费者可在试衣间随意更换试穿尺码、颜色

除此之外,给出的搭配呈现高度个性化,搭配的部分单品来自于消费者在淘宝上已经购买过的商品。据介绍,目前 Fashion AI 已经初步搭建出女装的认知模型,接下来将攻克男装、配件等其他时尚领域。

进店后,可以充分体会“解放双手”四个字的含义。想要试穿衣服只需要在镜屏上,选择尺码、选择型号,点击“试衣”,售货员将会把衣服放进试衣间内;在试衣间内,也有一块镜屏,以方便消费者更改颜色、尺码、扫码购买,之后消费者可选择在店提货或快递到家。

店内的智能扣能够积淀每件衣服的信息,哪件衣服试穿率高却极少购买,哪些衣服是万能百搭型产品,哪些衣服不易被消费者试穿,“试穿率”、“购买率”将直接反映出来,这家“商品数据”给到 B 端商家,并用于充分改进商品信息。

▌AI 在时尚领域的落地

阿里在 7 月份推出 Fashion AI 香港理工大学概念店并不是凭空出现的,早在今年 3 月份,阿里就联合香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共同发起 2018 Fashion AI 全球挑战赛。本次 Fashion AI 大赛的两个赛题分别是:服饰关键点定位和服饰属性标签识别。据阿里巴巴“图像和美”团队负责人雷音介绍,这两个问题是构建 AI 在服饰应用的两个基础问题。

时尚行业的市场潜力很大,想让科学的 AI 去认知主观的时尚,需要将主观审美中的内涵知识和经验规则转化为机器能力的 AI ,这项工作对于程序员们来说,难度是可想而知的,而在阿里内部,早在 7 年前,就开始了 Fashion AI 的研究准备。

Fashion AI 团队通过对淘宝的数据进行重组,重建知识体系,从底层开始去解决这些问题。也只有在将服装的标签变得更加精细化和专业化的基础上,才能将这些数据投放给人工智能模型,进而让人工智能做到精准的预测和推荐。

数据集的标注基于阿里“图像和美”团队通过与香港理工大学 ITC 联合研发推出的机器认知时尚角度的知识架构,据雷音透露,未来 AI 在时尚领域实现更复杂高阶的应用,比如服饰搭配、辅助设计、商品导购等。

▌阿里下一步计划:无人售货店

在马云的最近一次演讲中,新零售成为其谈到的最多的一个词汇。从 2016 年开始,天猫就做起了新零售,下一步,阿里将会玩出哪些新花样?

未来阿里将有可能通过智能大屏的技术,实现阿里大数据和云货架的结合,将阿里的时尚算法与门店商品库结合,通过人脸识别和用户个性化属性实现千人千面。并通过人脸识别、货品检测和跟踪系统、结算支付系统拓展出无人售货和无人值守点的非商圈的渠道。

这样一来就打通了线上线下,线下沉淀的用户数据反馈反馈 B 端,将有可能实现窥探消费者心思,为消费者提供更贴心的服务。

如今,电商平台发展成为拦截实体店铺业绩的最大敌人,下一步推出的无人售货店怕是要断了实体店铺的后路,想要抢占时尚领域领跑消费趋势的阿里,本次是否能够再次压中消费者的心思,这千人千面的主观审美能被阿里 AI 识别?还有待市场检验。

               


关键词:人工智能 图像识别 

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