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无人车实现量产,首款云端全功能AI芯片推出

类别:新品快报  出处:电子发烧友网  发布于:2018-07-05 15:26:37 | 6978 次阅读

去年,百度 AI 开发者大会,当陆奇一手撑住演讲主场,李彦宏则坐着自动驾驶汽车跑上五环,脸上满是轻松愉悦。那时的李彦宏或许没有想过,他和陆奇合作的甜蜜期会离去的如此之快。

如今一年过去,同样的季节,同样的地方,面对同一类听众,李彦宏孑然一人,但百度这艘大船依然照常前行。

▌无人车实现量产

7 月 4 日,百度 AI 开发者大会一开场,李彦宏就回答了他这一年来不断被问到、问得最多的问题:百度无人车到底什么时候量产?尽管李彦宏称“造车和造 PPT 不一样,造车会经常有延迟交付的……”,但他还是带来了好消息,宣布去年放话 2018 年 7 月量产无人车的目标达成,“我们吹的牛已经实现了!”

从现场与金龙客车董事长谢思瑜连线对话来看,这款称为“阿波龙”的全球首款L4级别的自动驾驶巴士已经生产了100辆。阿波龙的内部设计没有方向盘、驾驶位,也没有油门和刹车踏板。

已经完成总装的阿波龙,即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂园、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。

同时,李彦宏宣布除了载客的,还有载货的自动驾驶汽车。

李彦宏说 2018 年将是自动驾驶产品化元年,堪比当年 T 型车下线的历史节点。“要说 AI 时代最大的颠覆,就是将汽车复杂的零部件逐渐简化,取而代之的是大量的代码。”Apollo 平台目前已经开放 22W+ 行代码,比去年增长了 6 倍。

此外,英特尔还与百度在自动驾驶和人工智能等领域展开合作。百度将在其开源的自动驾驶平台 Apollo 整合并商用部署英特尔与 Mobileye 开发的责任敏感安全(RSS)模型。同时,百度还和英特尔 AI 业务部协作,在“阿波龙”、智能 AI 芯片相机模组 Xeye,百度深度学习框架PaddlePaddle 的优化,以及 FPGA 加速及服务等项目上共同发力。

▌发布首款云端全功能 AI 芯片

AI 所需的数据、算法是百度的强项,而在算力层面,李彦宏这次重磅推出了自主研发的首款云端全功能 AI 芯片——“昆仑”。

“昆仑”是基于百度 8 年的 CPU、GPU 和 FPGA 的 AI 加速器的研发,20 多次迭代而成的。李彦宏介绍,它是迄今为止业内算力最高的 AI 芯片(100+瓦特功耗下,提供 260Tops 性能),“相比最新基于 FPGA 的 AI 加速,‘昆仑’性能提升了近 30 倍。”

“昆仑”芯片可同时满足训练和推断的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理,大规模语音识别,自动驾驶等具体终端场景的计算需求。

昆仑的诞生,使得百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力,这也成就了百度大脑 3.0 版本的算力增长。基于此,百度大脑 3.0 形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的 AI 全栈技术布局。

百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰对百度大脑 3.0 进行了详细介绍。此次更新最核心的是多模态深度语义理解技术。百度从 2012 年 1 月开始做深度学习技术研发,今天发布 paddlepaddle 3.0,可以实现零基础门槛的快速应用平台搭建。百度的昆仑芯片也将支持 paddlepaddle 平台。目前,百度大脑现在每天的调用次数已超过 4000 亿次。

▌ Everyone can AI

李彦宏也在现场演示了百度的对话式 AI 方面的进展,尤其是它对服务性行业带来的全新变化。正如 Google 在近期展示的能打预订电话 Duplex 助手一般,在这次大会召开前,百度智能客服也曾打出了数百通电话给参会的开发者,尽管在演示音频中,似乎没有体现出李彦宏所说的“很多开发者没有意识到对方是机器助手,对答如流”,但整体表现还算不错。

“用脑量”将成为行业智能化关键指标。从去年 11 月份百度世界大会到现在,根据百度的数据,语音能力的调用次数增长了 94%,视觉能力的日调用量增长了 416%,自然语言处理的日调用次数增长了 180%。此外,视觉中的人脸识别技术,调用次数涨了近 8 倍。

李彦宏认为,正是开源和开放,AI 正在渗透到经济社会的毛细血管中。百度将像 PC 时代让人们最平等便捷地获取信息一样,百度 AI 将数据、算力、算法能力开放,让人们平等便捷地跨越 “智能鸿沟”。

尽管李彦宏之前否认了百度“All in AI”一说,但他今天给在现场的  AI 开发者们传递的是 Everyone can AI。

               


关键词:自动驾驶 无人车 

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