发布于：2018/1/22 14:34:13 | 524 次阅读
商汤科技作为AI领域梯队的领头羊，几乎聊AI就不能绕过。它以超过3000%的增长率被德勤评选的香港高科技高成长20强。其招揽了亚洲最多的高精尖AI人才，号称几近1/4的AI人才都在商汤，AI技术能力能与谷歌抗衡，与Facebook比肩。
商汤集团香港公司总裁尚海龙称，2018年，商汤科技将获得千万以上营收，让零售妥妥成为商汤第15个营收过千万的行业。
将高精尖的AI应用于低毛利的零售领域，商汤如何突破零售的成本树篱？面对如此的AI风口，商汤如何看待整个市场？看这个市场的人？看这个市场的对手？
商汤虽然进入零售行业才半年，但增速很快。零售是个低毛利的行业，人工智能技术还是比较贵的，商汤怎么会进入零售行业？我们对零售业有怎样的期待？
尚海龙 ：目前已经与许多国际零售巨头都合作了，我相信零售会成为我们第15个营收过千万的行业。
最开始是某国际零售巨头找到了我们，帮他们做防损。我们在它亚洲的店做了一个尝试。这个店原来有10个保安，节约到了3个。这就非常的划算，人工智能确实能够提升零售防损效率。8月份我们进入了苏宁，做了家无人店，完全靠刷脸，使零售的门槛做到了。
跟某国际零售巨头的合作你说减少7个人，差不多一年节省人力成本40万，这个成本相对于技术投入，性价比有多大？对商汤来说要投入一个团队去做这样一个事情的价值又有多大？毕竟你们的人成本更贵。
尚海龙 ：首先，我们不仅节省了直接成本40万，还带来了损失率的降低。原来大概0.8%的损失率，卖100块钱其中8毛钱被偷掉了，零售的利润本来就1—2个点，所以这对他而言是一个很沉重的负担。特别零售业的流水非常巨大，如果带来损失率的降低，人员工资的节约，这叫降本同时增效，所以加起来价值是不止40万的。
第二，AI从业者的年龄大概在25—28岁，这些人不但有技术，同时学习能力很快。他们基本几个问题采访完，马上就能研发、投产，做成防损工具。
我们全公司800多个研究人员，300来个工程人员，分了18个方向，商务人员只有90几个人，专注零售的就两个人。研究团体提供标准的东西，工程开发出来，开发完了以后，包装成硬件软件，给这两个零售的人。
但研究那部分看不见，因为它都是标准插件，你插哪个行业都行，在基础上包装出一个零售解决方案就OK了。2018年零售我们肯定过千万。
我们的无人驾驶团队是的，一共有65个人，这65个人个单签回来就是数亿人民币，所以商汤按劳动效率来说，投资回报率还蛮高的。
你刚才说全国有100多个合作伙伴，这些人是不是相当于外包的落地服务商？
尚海龙： 大部分原来是做大型商场的系统集成，现在变成超市便利店了，就不需要原来超市大的集成，等于原来干传统IT的寻找转型，他们的优势是落地交付，正好我们缺少干活的人。
硬件这块是全部我们自己去采购还是在外包商？
尚海龙 ：硬件里关键在我们要把GPU写进去，GPU写进去主要原因是现在人工智能的硬件载体是图形显卡，它和软件要适配，这个难度还是比较大的。客观上来说，换一种机型，就要调试很久，我们能稳定下来一种机型都不容易，它相当于一个小型的人工智能工作站。
这个优势的是算法？
尚海龙： 对，优势的是算法。这里面有三点很重要。
来源于深度神经网络的深度。2014年深度神经网络是8层，2015年提升到了22层，是谷歌搞出来的。2016年的时候是152层，现在都是100多层。商汤可以达到1200多层，商汤是最深的深度神经网络。属于你还在用DOS，这边已经进入Windows XP以上版本了，双方就不可能去同台较量，商汤有不对称的人工智能优势。
第二是在算力，你有一个好的操作系统后，跑不起来也是有问题的。我们考验的是并联多少块GPU板卡成为一个系统，类似于把大脑神经元多少个神经元能完全有机组合起来发挥比较流畅的功效。
我们可以并联800块GPU。AlphaGo战胜李世石的时候，算法未必厉害，因为围棋的算法比较简单，但他的算力很强，是280块GPU，我们现在是800块。这个增加一块就有可能推倒原来的架构，所以高速神经网络的搭建也是一门技术，商汤现在远远超过AlphaGo。
第三是你积累的数据，商汤现在有100亿以上的数据。大数据是驱动AI发展的粮食，我们拿大数据喂给AI。
算下来，你要三要素都具备的情况，别人就没法跟你竞争了，别人短时间内做不到这样大量的标注数据。GPU的成本也年年在增加，你要搭建这么大的深度神经网络，算力的成本也很大，何况要把这些成本堆到每一家店里头，而不能通过云去复制，就是比较重的模式了。
此外我们的算法别人已经很难赶超，就像1968年因特尔诞生占有了摩尔定律这个龙头，50年来一直引领世界的发展。商汤现在是算法的龙头，在亚洲起着的主导作用，这个算法也像摩尔定律一样，持续每两个周，我们都有迭代，别人跟不上。你可以复制后反编译你的算法，但下一步他不知道怎么做，因为没有这样一个平台去打磨。
目前商汤的技术主要在对人的识别，似乎没有看到太多对物品识别的应用？对于商品识别我们不去做是说它未来对我们的价值没有那么大吗？
尚海龙 ：商品的识别有一些创业公司在做了，但是术业有专攻，市场这么大，我们做好自己的事情就好了。
我自己的判断是价值意义没有那么大。为什么呢？
零售里分两种，一种和生鲜有关，就是买肉、买鱼、买虾这些，涉及安全质量、过期保质问题，有很强的识别性，离不开人。
另一些，比如苏宁就选了一个比较好的点，先从球鞋、运动衣开始。上面都有电子标签，感应电子标签就能结账，同步电视上就会显示出来，刷脸去结算就行了。这个时候花1块钱上电子标签，就实现了。
你要抓主要矛盾，我抓好消费者就好，商家最关心的是客户，客户是商品消费的动力。所以相应而言我们服务、赚钱来自于2B模式，我们就是通过服务零售商家来看清他的消费者。
你提到人脸识别的支付已经达到金融级别，可不可以理解为人脸识别技术这场战已经打完了？但我接触到一些行业内人士认为人脸识别用在支付领域还是有很高的风险，准确率并没有那么高。
尚海龙 ：现在谨慎一点像各大银行的ATM机，刷脸取款多加了一个六位数密码确认。比较大胆的一点就是苏宁，直接用人脸支付。只要光照足够，静态站着那儿，人脸识别率几乎是接近百分之百的。
像苏宁，出门是有一个闸机，这个支付环境就有固定场景，就容易做到。但如果是在大量动态的比对过程中，就是一个问题。但结账都是一个个排队静态场景，不涉及动态复杂情况。
商汤的营收增速是什么水平？
尚海龙 ：我们自己不太能讲，但拿得勤的一个公开数据可以说明，今年德勤评选的香港高科技高成长20强，商汤是3000%增长率。
你们想象中的AI市场有多大？
尚海龙 ：10万亿以上。现在赋能的行业市场已经有10万亿。
首先国家说只立足我国要达到AI产业1万亿，我们看的是。像今天的华为，从中国运营商获得的收益已经占不到它在收益的5%，它90%多都来源于海外市场。
你对2018年有怎么样的预测？
尚海龙 ：我觉得2018年是人工智能广泛赋能新零售的元年，有大量的企业开始关注自身这一波科技浪潮对他们带来的转变。我相信会有更多经典的案例层出不穷去影响大家。
它不是模式上的，盒马鲜生还有超级物种这些都是模式上的创新，但智慧零售也好，新零售也好，通过技术赋能效果展现了以后，我相信整个行业真正进入了从商品或服务来要利润，转成向数据要利润。这个意识的转变是伟大的，就是大家能够意识到数据的价值。
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