发布于：2018/7/20 9:53:25 | 780 次阅读
华为IC领域发力
重点介绍徐直军，1993年加入华为，历任公司无线产品线总裁、战略与Marketing总裁、产品与解决方案总裁、产品投资评审委员会主任等，现任公司副董事长、轮值CEO及战略与发展委员会主任等。2004年海思半导体成立，徐直军担任董事长，主要业务就是为自家研发CPU，此时已经成为华为手中开拓IC领域的利刃。
数据显示，2017年IC设计规模达到2073．5亿元，年增26．1％。华为海思半导体以361亿的销售额排在，排在第二名的是收入110亿的紫光展锐，第三是中兴微电子，前十中还有华大半导体、智芯微电子、汇顶科技、士兰微电子等。
海思与世界知名IC设计公司还有不小差距，高通营收高达170亿美元比海思营收47亿美元，多出3倍有余。海思在半导体领域迅速崛起得益于华为的强大与其对IC领域笃定的巨额投入，华为2017年研发支出138亿美元，居第三，但还需要正视自身与世界一流IC设计公司的差距。
在芯片产业，行业实力排名前20％的企业拿走了超过80％的利润。包括华为在内，很多中国公司抢占市场的方式是提供低价产品，占据低端市场，积累资本，然后再逐渐往上爬升。但是，这样的方法在芯片行业行不通，在摩尔定律的推动下，产品与技术更新换代的速度也是飞快的。当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18－24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍，同样的价钱消费者能够购买到性能更卓越的产品。
芯片领域一步步步，要想从低端爬到高端非常困难
随着终端产品智能化越来越高，传统芯片有不能满足需求，人工智能的出现让许多公司处于更好的起点，让原本处于芯片行业底端且又经过一定周期经济、技术上积累的公司，有更多机会力争上游。AI的出现相当于把芯片行业在某种程度上重新打乱洗牌，华为又恰恰拥有这样的底蕴和雄心壮志。
手机芯片敢对高通说“不”
众所周知，决定智能手机性能强弱最部分是手机芯片，高通在智能手机芯片上几乎独占半壁江山，据相关数据显示，2017年高通智能机SoC市场占有率前三名为高通、苹果和联发科，其市场占有率分别为 42％、20％和 14％。华为海思芯片分额为 8％，这8％份额虽说是海思提供给华为自给自足，但成为中国乃至世界安卓系中敢对高通说“不”的手机厂商。
华为曾在几乎所有手机中使用高通的芯片。然而，在过去的七年中，它通过开发自己的移动芯片，同时积累了越来越多与无线技术相关的重要，将自己变成了高通的一个强劲的竞争对手。
9月2日的IFA 2017展会上，华为正式发布了首款AI处理器－－麒麟970。这是首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台，麒麟970的出现直接对标高通骁龙845。
麒麟970，采用8设计，4xA73 2．4GHz＋4xA53 1．8GHz，除了用上10nm工艺，还首次加入了业界用于神经元计算的独立处理单元NPU，和CPU、GPU、DSP组成HiAI人工智能移动计算平台。麒麟970的AI性能大幅优于CPU和GPU。在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍的能效以及25倍的性能优势。在GPU方面麒麟970率先商用了Mali－G72 MP12，相比上一代图形处理性能提升20％、能效提升50％。
拥抱人工智能
华为高管在深圳总部的月度总结会上都会就人工智能具体工作项目进行讨论，拥抱人工智能已然成为华为高层的共识。
人工智能在经历了四个阶段，每个阶段不尽相同，就像人类婴孩的成长过程。
一、在1950年“计算机之父”阿兰·图灵提出一个观点，机器和人类做同样的事而不被辨别出来，这就是智能，人工智能的潜浅概念由此诞生。
二、70年代，由于逻辑学、心理学、分析学、计算机科学等基础科学发展未能够达到人工智能技术的要求，从而在这个时期内人工智能技术没有大的发展，但这是一个各种学科技术沉淀，为人工智能发展埋下伏笔。
三、80年代，包括微软、苹果、谷歌等互联网公司强势崛起，计算机技术得到快速发展，智能操作系统随之而来，“深蓝”计算机击败国际象棋就是人工智能发展体现。四、人工智能的今天，可以说已经由婴儿能够姗姗学步，自动驾驶、人脸识别、语音识别、阿尔法狗击败围棋，人工智能仍在属于弱人工智能，距离真正意义上的AI还远未到来。
以上内容论述了华为在芯片领域、AI人工智能领域的发展，事情又回到华为“达芬奇计划”各位看官是否更好理解了呢？
用AI赋能芯片性能，布局到华为所有产品业务当中，包括有电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等。同时，华为希望逐步减少自己对美国公司的依赖，“自研”AI芯片用以数据中心的服务器，是华为半导体部门海思重点工作之一。
无独有偶，“达芬奇”也是一个技术名词，作为一种数字图像、视频、语音、音频信号处理的平台，“达芬奇技术”可利用数字信号处理与集成电路技术提供SoC，集成DSP内核、ARM处理器及视频加速协处理器，以较低的成本为视频应用提供动力。
不难看出，华为在芯片领域更多是“自给自足”，无论是成立海思半导体设计芯片、还是麒麟970芯片运用给华为手机、亦是研发数据中心AI芯片，暂时还没有大规模切入市场，首要关键还是提升技术，若是对手占据技术主导便是如中兴一般任人鱼肉。
痛定思痛，中兴通讯本次遭美国禁运芯片不是一个孤立事件，企业生命续存始终掌握在美国手里，亟需国产自主可控替代化的发展进程。
“达芬奇计划”庞大棋局构筑出华为在技术上逐步减小对国外依赖的决心，用AI芯片驱动数据中心，构建到智能手机、5G网络、云端、智能安防等各个业务领域，从而实现生态闭环，相信国外的技术封锁，并不能阻止华为崛起。
近年来智能网联汽车快速发展，新技术不断涌现，与相关产业融合度持续提升，正在推动全球汽车产业发生深刻变革。为应对此种形势，欧、美、日等汽车工业发达国家和地区都加大了智能网联汽车的国际标准法规协调的参与力度，在联合国世界车辆法规论坛(UN/WP.29)和国际标准化组织(ISO)层面，智能网联汽车相关国际标准法规协调活动正快速推进。 为更有效地支撑上述组织的国际标准法规协调活动，2017年全国汽车标准
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发布于：2022-12-01
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-19
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截至8月末，中国5G基站总数达210.2万个，中国5G发展已经进入下半场。随着5G加速融入千行百业，互动直播、vCDN、安防监控等场景率先大规模落地，车联网、云游戏、工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景也快速走向成熟，这些更大流量、更低时延、更高性能的场景涌现，对边缘计算的刚性需求势必爆发。 GrandViewResearch预测，即使在新型冠状病毒肺炎疫情肆虐全球的背景下，边缘计算和5G网络市
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发布于：2022-10-13
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商务部回应美商务部升级半导体等领域对华出口管制并调整出口管制“未经验证清单”
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发布于：2022-10-13
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发布于：2022-10-12
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