科技守护安全:紫光展锐推出首款芯片级智能头盔解决方案

发布于:2020/10/13 10:20:32 | 2025 次阅读

近日,外卖骑手的安全问题频上热搜,触动着每个人的心。
上海市《2019年上半年全市快递外卖行业交通事故情况公布》显示,仅2019年上半年,上海市共发生涉及快递、外卖行业各类道路交通事故325起,造成5人死亡、324人受伤。
    紫光展锐从2019年开始,就探索能否用科技助力骑行安全。从技术流的视角来看,手机作为当前人类与数字世界的主要交互接口,客观上促使骑行者更易出现不规范驾驶行为。以外卖骑手为例,导航、电话、接单等基本操作都需要通过手机实现。当人的手、眼、耳都被手机占据,自然无法专心驾驶。
     可否从改变骑行环境下的交互中心入手?展锐选择智能头盔来担纲新交互中心。头盔是保障骑行安全的第一要件,科学研究表明,头盔可以将交通事故死亡风险降低60%至70%。同时,它又与人的眼、耳、喉舌非常贴近,能实现最自然的交互。
9月17日,紫光展锐正式推出全球首款芯片级智能头盔解决方案,这一方案实现了行业0的突破,定义了智能头盔的新标准。
    芯片级解决方案助力智能头盔普及
    据介绍,展锐打造的全球首款芯片级智能头盔解决方案,将蓝牙、Wi-Fi、LTE、GPS、AI等功能模块集成在一个芯片平台上,用一颗芯片实现智能头盔的核心功能。这意味着,通过优化设计与算法,展锐的解决方案在底层硬件上即可实现连接更稳定、算法更精准。实验数据显示,在某些特定场景下,展锐芯片级解决方案的通讯连接稳定性,较市面同档位非芯片级方案提升高达50%。
     同时,一颗芯片带来的高集成,能有效降低开发及部署成本。据测算,采用展锐芯片级解决方案,智能头盔综合成本将较非芯片级方案降低30%,这将帮助更多企业实现智能头盔部署,保护更多劳动者的安全。
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      高标准、高质量、高可靠
     安全无小事,智能头盔的使用环境复杂多样,这要求从硬核内芯到硬件模块都必须高标准、高质量、高可靠。紫光展锐的智能头盔解决方案成熟稳定,核心平台已与全球近200家运营商开展了场测,全球连接无阻。基于工业级的方案设计使智能头盔抗水浸、耐高低温,抗撞击,具备恶劣环境下的工作能力。
      亚米级精准定位
      调研中发现,很多骑手会遇到过GPS信号弱,导航不实时不准确的问题,从而导致走错路耽误了时间。数据显示,外卖骑手们使用的手机型号多达千种,还有多年前的老旧机型,不同手机的导航性能存在着很大的差异,无法很好的支持实时规划,精准导航,室内定位等场景的需求。
定位精度是精准导航、快速追踪的实现基础。紫光展锐的智能头盔解决方案可实现亚米级精准定位,相较于普通的米级定位,实现了误差从10米到小于1米的巨大提升,定位精确到车道。
    AI高清语音通话
    边骑车边看手机、打电话,这一行为非常常见,尤其即时配送行业的骑手在送餐/快递的过程中需要大量手动流程操作,无法聚焦于道路状况和车辆操控。
     展锐方案内置AI语音助手,可自动识别场景,实现系列播报、提醒、引导、上报、功能控制等操作,即使在复杂场景下也可实现语音指令的稳定识别、处理,和交互。据测试,在噪声环境中,展锐方案在1米距离下的语音唤醒和识别率高达97%。
同时展锐将高清蓝牙通话及降噪技术融入智能头盔,通过盔内蓝牙耳麦,实现低延时立体声,帮助骑车人在安全行车的同时也不会错过重要信息。
   AI视觉辅助
    解放双手的同时,也要为骑手多一双眼睛。搭载展锐方案的智能头盔可实现AI车道的监测,通过摄像头与AI算法的融合,实时识别车道,一旦发生车道偏离、逆行或非机动车驶入机动车道,将通过语音动态提醒。
    针对转弯和变道时的视觉盲区,展锐将360环视和智能后视技术融入解决方案中,通过头盔上植入的摄像头,360度全方位覆盖监测周边的车辆及行人,减少盲点区域,实现即时语音提醒。
   全方位的安全监测
     通过融合多种传感器,展锐方案可实现包括骑手姿势行为和身体状况在内的全方位监测。例如,骑手一旦摔倒或出现异常心率,头盔将实时识别并自动上报数据;戴盔检测会自动识别骑手是否佩戴头盔并做提醒;夜间行车,头盔警示灯会自动开启。
持久续航
    安全防护需要时刻在线。通过低功耗设计,展锐方案实现了性能与功耗的平衡,可实现最长7天的强大续航,而且也并不牺牲佩戴舒适度,仅比普通头盔增加一枚鸡蛋的重量。
    差异化解决方案组合
    目前展锐针对不同的用户群体和市场需求,推出了三大档位差异化解决方案:普及版、标准版、旗舰版,面向不同群体的不同需求,用科技服务人民。
      普及版,满足骑行安全相关的监测以及蓝牙通话的需求。标准版,在提供安全监测和蓝牙通话的基础上,增加了实时定位功能和AI语音助手功能。旗舰版,增加了AI视觉辅助,以应对更加复杂的路况,全方位保障骑行安全。
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