工业和信息化部与国家数据局联合发布通知，正式启动 2026 年 “模数共振” 行动。这一行动旨在贯彻落实《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》以及《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》的相关要求，推动人工智能模型与数据资源实现协同互促、同频共振。
此次行动重点聚焦钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等众多行业。通过该行动的牵引，期望推动产出一批具有高推广价值、强技术可行性的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，并优化人才、标准等产业配套生态。到 2026 年底，基本形成 “数据 - 模型 - 场景应用” 的良性互促循环，从而推动人工智能高水平赋能新型工业化。
该行动部署了七项重点任务： 构建行业通识数据集，打造行业模型：为后续的模型构建和应用提供基础数据支撑。
梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体：围绕重点行业，梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景，形成《重点行业人工智能高价值场景档案》。针对各高价值场景实现规模化应用的需求，逐个构建蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集，并打造符合场景特殊应用需要的专用模型或特色智能体（若场景应用需具备自主规划、执行能力，则打造智能体，其他情况打造专用模型，每个场景打造不少于 1 个）。
建立健全评测数据集，完善模型评测机制：确保模型的质量和性能符合要求。
创建 “模数共振” 空间，探索协同机制：各地区选择第三方中立机构或、各央企选择集团内单位作为建设运营主体，打造 “模数共振” 空间。这包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，以及制定一套能够实现跨主体数据协同、模型共建、责任划分、安全保障的管理机制，使其具备跨主体数据可信贯通、模型协同训练与安全合规应用的能力。鼓励 “模数共振” 空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据高效可信流通，赋能模型训练、智能体研发和应用，逐步打造为 “智能体工厂”。
打造 “模数共振” 创新联合体，构建全栈方案：围绕重点行业，引导算力企业、模型企业、数据企业和应用开发企业组建 “模数共振” 创新联合体，支持联合体与 “模数共振” 空间协作联动，共同开展模型研制、软硬适配、数据处理、应用方案设计与开发。组织联合体强化行业级、全栈式解决方案研发和应用，打造人工智能赋能行业 “样板间”。
完善生态配套，加强关键要素保障：为行动的顺利实施提供必要的支持和保障。
确定 “重点城市” 打造标杆：发挥示范引领作用，推动行动在更大范围内取得成效。
