在当今科技领域，尽管现代 CPU 早已采用严格的多核设计，但在处理高度并行的工作负载时，其效率相较于 GPU 仍显逊色。不过，Arm 执行官近期表示，未来几年这种状况或许会出现显著改变。
在 2026 财年第四季度财报电话会议上，Arm 高管就未来计算设备的发展前景分享了独到见解。执行官 Rene Haas 指出，CPU 终将在计算核心总数上超越 GPU，而推动这一转变的关键因素便是蓬勃发展的 “智能体人工智能” 经济。
人工智能代理被视作人工智能应用持续演进的下一个重要阶段。其支持者坚信，基于大语言模型（LLM）的代理很快就能实现几乎所有事务的自动化；然而，批评者则发出警告，广泛应用代理驱动的经济可能会带来系统性风险和潜在失败。微软研究人员对人工智能代理执行复杂任务能力的测试结果也显示，人工智能的发展之路依旧漫长。
和当下科技行业的众多高管一样，哈斯对新兴的智能体未来充满信心。这些人工智能代理处理各类工作负载需要大量计算资源，半导体行业也会随之做出相应调整。因此，未来系统中的 CPU 核心数量有望持续显著增长。
据 Arm 执行官所言，人工智能代理的日益普及将改变 GPU 和 CPU 之间现有的计算核心比例。未来服务器 CPU 架构的核心数量可能达到当前设计的四倍，芯片制造商也有望从中发掘一个到 2030 年价值超 1000 亿美元的新商机。
哈斯还指出，像英伟达的 Blackwell 或 Rubin 这类现代基于 GPU 的 AI 加速器正逼近其光刻掩模的极限，其尺寸受限于光刻掩模能印刷的面积，而 CPU 则还有更大的扩展空间，核心数量在相对短的时间内可能翻番甚至翻两番。
此外，Arm CEO 强调了公司在基于 Arm 架构的 CPU 设计中大幅提升核心数量的能力。近期发布的 AGI CPU 多包含 126 个核心，英特尔已开发出多拥有 288 个 x86 高效核心的服务器（Xeon）CPU 设计，AMD 也有望凭借基于 Zen 6 架构的 Epyc 处理器（借助 SMT 多线程技术）达到多 256 个核心。
