MLCC,被高度看好

类别:业界动态  出处:网络整理  发布于:2026-06-01 13:44:48 | 6459 次阅读

  在人工智能(AI)基础设施军备竞赛持续升温之际,继资料中心、能源基础设施、记忆体晶片相继成为市场焦点后,高盛研判指出,下一个供需失衡的引爆点,将是长期默默无闻的积层陶瓷电容器(MLCC)。
  高盛将其定性为「新记忆体」,认为这个被动元件细分市场正站在量价齐升周期的起点。
  涨价潮已悄然启动。据媒体4 月报导,日本龙头厂商村田制作所(Murata)已自4 月1 日起,调涨AI 伺服器及高阶车用MLCC 产品15% 至35%。
  太阳诱电(Taiyo Yuden)亦通知客户,将自5 月起对多条产品线实施涨价,理由是包括贵金属在内的原材料成本持续攀升。
  目前AI 相关MLCC 现货价格已上涨约20%,高阶产品交货期已逾20 周。日本财务省5 月28 日公布的贸易统计数据进一步印证此趋势,4 月MLCC 出口均价与去年同期相比上涨16%,出口额与去年同期相比增幅达28%。
  MLCC 可被视为一种极微型、反应极快的电能调节元件。相较于用于长时间储能的电池,MLCC 仅储存少量电荷,但能在极短时间内完成充放电,反应速度可达毫秒甚至更低时间尺度。
  其主要功能包括两大面向:
  一是电源稳定,能在电压瞬间波动时快速补偿或吸收能量,确保敏感晶片获得稳定供电;
  二是讯号滤波,用于抑制高频电气杂讯。
  在AI 伺服器的应用场景中,MLCC 的重要性进一步提升。由于AI 模型运算负载变化极为剧烈,GPU 或AI 加速器可能在微秒等级内瞬间从低功耗切换至高负载状态,而电源系统难以即时跟上这种快速变化。
  因此,MLCC 通常被紧贴配置于AI 晶片周围,在功耗突然攀升时即时释放储能,避免系统因电压不稳而当机。特别是在以英伟达( NVDA-US ) GPU 为代表的高阶AI 伺服器中,单一机架为维持稳定运行,可能需要多达约60 万颗MLCC 协同工作,以支撑庞大且瞬变的电力需求。
  高盛分析师Nelson Armbrust 指出,MLCC 已跻身AI 伺服器物料成本(BOM)中第三高的零组件,仅次于GPU 与记忆体。
  整体MLCC 市场规模约150 亿美元,其中伺服器细分市场约13 亿美元,正以年均80% 的复合增速急速扩张。
  供需失衡:4 倍需求冲击对上10% 产能增速
  高盛分析师Daiki Takayama 预计,AI 伺服器MLCC 市场规模将从2025 至2030 会计年度增长逾4 倍,从约2,150 亿日元扩大至约9,200 亿日元,年均复合增速达34%。
  然而,整个MLCC 行业产能年增长率仅略高于10%。由于设备与材料均高度依赖内部自制,扩产进度受制于工程资源,难以大幅提速。
  与此同时,汽车电动化也持续推升对高压、大容量MLCC 的需求,每一辆电动车所使用的MLCC 数量仍在逐年增加,形成另一个稳定且长期成长的需求来源。
  在AI 伺服器与电动车两大应用同时扩张的情况下,新增产能被迅速消化,使整体供给趋于紧张。即便消费电子终端需求相对疲弱,相关厂商仍开始提前锁定产能,积极签订长约,以降低未来可能出现的供应短缺风险。
  高盛直言,目前由AI 驱动的MLCC 周期「将是史上规模、持续时间长的,我们相信仍处于早期阶段」,并维持对村田制作所、太阳诱电及TDK 株式会社的买入评级。
  MLCC 盈利弹性惊人
  在获利杠杆方面,Takayama 估算,仅5% 的均价涨幅,即可在理论上将村田制作所2027 会计年度营业利益提升约13%,并将太阳诱电的营业利益大幅拉升约37%。
  从资本市场表现来看,高盛所编制的亚洲MLCC 相关主题投资组合近期已开始出现上行动能。不过,相较于其他已大幅上涨的AI 相关热门题材,MLCC 族群目前的股价表现仍相对落后,后续仍存在一定的追赶空间。
  高盛已将2026 年MLCC 与去年同期相比的价格变动预测从原先的约0% 上调至0% 至+ 5% 区间,并强调实际涨幅可能远不止于此。
  另一重要催化剂来自英伟达下一代Vera Rubin 伺服器机架。据摩根士丹利( MS-US ) 测算,VR200 机架的MLCC 含量价值约4,300 美元,较上一代GB300 的约1,500 美元大幅跃升。
  该行供应链调查同时指出,不论是计算板或交换板,其MLCC 使用量均呈现明显增加,其中以计算板的增幅为显著;此外,新导入的BlueField 与ConnectX 模组,也进一步推高单一机架所需的MLCC 总体用量。
  这种结构性变化,在一定程度上解释了当前高阶AI 伺服器对MLCC 需求持续偏强的原因,也促使各大ODM 厂提前备货与建立库存,以因应Rubin 架构预计自2026 年下半年起进入量产放量阶段。
  从整体AI 供应链的时间演进来看,高盛的分析架构指出,MLCC 的价格上行周期明显落后于DRAM、NAND 记忆体,以及ABF 载板与铜箔基板(CCL)等关键AI 零组件的涨价节奏。
  也正因为启动时间较晚,高盛认为,与ABF 与CCL 并列之下,MLCC 在整体AI 零组件与材料族群中,可能具备相对更长的价格扩张周期与上行延续性。
关键词:MLCC

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