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深圳市斌腾达科技有限公司

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描述:10-channel Low-Side Switch in Smart Power Technology [SPT] with Serial Peripheral Interface [SPI] and 10 open drain DMOS output stages. The TLE8110EE is protected by embedded protection functions and designed for automotive and industrial applications. The output stages are controlled via Parallel Input Pins for PWM use or SPI Interface. The TLE8110EE is particularly suitable for Engine Management and Powertrain Systems.特征描述:Overvoltage, Overtemperature, ESD -ProtectionDirect Parallel PWM Control of all ChannelssafeCOMMUNICATION (SPI and Parallel)Efficient Communication Mode: compactCONTROLCompatible with 3.3V- and 5V- Micro Controllers I/O portsclampSAFE for highly efficient parallel use of the channelsGreen Product (RoHS compliant)AEC Qualified

指标参数ParametricsTLE8110EEChannels                   10.0                                Comments                   inductive and resistive loads (e.g. Solenoids, Injectors, Valves, Relays, LED, Stepper Motor)                   High Side / Low Side                   0/10                   ID(lim)(multiple)                   4 x 2.6 ; 2 x 3.7 ; 4 x 1.7 A                   Operating Temperature        min  max                   -40.0 °C        150.0 °C                   Over Current Protection                   Switch-off                   Pin Count                   36.0 Pins                               RDS (on)  (multiple)                   4 X 0.45; 2 X 0.35; 4 X 0.85 Ω (typ @ 150°C)                   Thermal Class                   Exposed Pad                   VDD                   3.3 - 5.0 V                   VDS(CL)        min  max                   45.0 V        60.0 V                   toff        max                         10.0 μs                   ton        max                         10.0 μs 

近日，中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(AiRiA研究院)举办战略发布会，宣布其愿景为——做“普惠AI的开拓者”，把“高高在上”的人工智能带进普罗大众的生活。

AiRiA研究院常务副院长程健认为，互联网时代的计算是中心化的大数据、强计算，而万物智能时代是分布式的小数据、弱计算。因此，他认为AI芯片发展趋势是从“云端”训练走向“边缘端”推理、再到“边缘端”训练，终实现自主进化的趋势。此外，消费者对身边事物(端侧)智能化的期待越来越高，各行各业对AI的需求呈现爆发式增长。人工智能不应该仅仅是一种能力，更应为各行业赋能，实现万物智能。

据了解，AiRiA研究院依托自动化所在智能领域几十年的技术积累，在成立仅一年多的时间里，已在人工智能芯片和核心智能算法等领域建立优势。相继推出了面向边缘计算的量化神经处理器(QNPU)架构、深度学习量化引擎(QEngine)、量化训练工具(QTrainer)等全栈式软硬解决方案，他们边缘端的推理芯片“Watt”也将于年底问世。研究院副院长冷聪介绍，研发的量化神经处理器(QNPU)架构具有低位宽、可伸缩和算子融合三大优势。其中移位操作代替普通数值乘法这一创新，成功减少了对存储的访问，更进一步降低功耗、成本和时延，克服了人工智能芯片的功耗和能效瓶颈问题。

“在产业需求与政府政策的双轮驱动下，人工智能迎来了的时代。”中科院自动化研究所书记牟克雄说，人工智能正引领新一轮产业革命和科技浪潮，发展人工智能需要有人肩负使命，也需要社会各行业共同努力。

AiRiA研究院位于南京市江宁区麒麟高新区内，由中科院自动化所与南京市麒麟高新区于2017年9月共同成立，旨在打造人工智能和芯片研发和成果推广高地。

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