现*业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产*和*件识别应用，如汽车*配件批量*的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字*识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些*情况下，如对微小尺寸的*快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也*胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或*的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉测试技术的概念。


目前汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面，采取人工识别的方式。然而人工识别效率低、准确率低、成本高，不能满足生产需求。


台州轮毂分拣系统采用机器视觉技术，综合图像处理、模式识别等相关方法，实现轮毂的轮廓及内部形状特征进行轮毂型号的识别，为后续自动化生产线提供*的数据信息。


台州轮毂分拣系统性能指标


1，可实现在线式自动识别轮毂类型；


2，对外提供数据接口，可以与ERP系统无缝集成；3，自动生成报表，汇总轮毂种类信息；


4，检测速度 1S/个；


5，整个程序运行效率较高，识别准确率在99%以上。

企业名：台州振皓自动化科技有限公司

类型：生产制造商

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