深层神经网络的机器学习已经成为热门话题，因为该类技术在众多领域都有超越人类的表现；而科学家们对此题材的热情，已经催生了数个能布署神经网络时处理训练(training)与推理(inference)阶段的解决方案。 训练与云端推理通常使用类...
分类：新品快报 时间：2017/5/17 阅读：465 关键词：标准化
Cadence发布业界首款面向汽车、监控、无人机和移动市场的神经网络DSP IP
楷登电子（美国Cadence公司，NASDAQ: CDNS）今日正式公布业界首款独立完整的神经网络DSP —Cadence Tensilica Vision C5 DSP，面向对神经网络计算能力有极高要求的视觉设备、雷达／光学雷达和融合传感器等应用量身优化。针对车载、监控安...
分类：新品快报 时间：2017/5/5 阅读：545
CEVA第二代神经网络软件框架增加对包括谷歌TensorFlow在内人工智能的支持
专注于智能互联设备的全球信号处理IP授权许可厂商CEVA公司发布用于机器学习的第二代神经网络软件框架CDNN2(CEVA深度神经网络)。CDNN2在相机设备上实现本地化的基于深度学习的实时视频分析，与在云端进行的同类分析相比，显着减少了数据带...
分类：名企新闻 时间：2016/9/9 阅读：649
6月20日，记者从中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室获悉，经过五年多的攻坚克难和不懈努力，中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片已于今年3月6日实现量产，这标...
分类：业界要闻 时间：2016/6/22 阅读：557 关键词：处理器
6月20日消息，中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室今日宣布，经过五年多的研发，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片诞生，并已于今年3月6日实现量产。国家重...
分类：业界要闻 时间：2016/6/21 阅读：519 关键词：处理器
6月20日，中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室在北京宣布，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片诞生。这款NPU芯片已经于今年3月6日实现量产。据国家重点实验...
分类：新品快报 时间：2016/6/21 阅读：185 关键词：处理器
CEVA推出深层神经网络框架加快低功耗嵌入式系统中的机器学习技术的应用
CDNN软件框架结合CEVA-XM4图像和视觉DSP具有下列优势：·实时目标识别和视觉分析·用于嵌入式系统的功耗深层学习解决方案：与基于GPU的解决方案相比，功耗降低30倍，处理速度加快3倍·与典型的神经网络实施方案相比，所需平均存储带宽减
分类：名企新闻 时间：2015/10/22 阅读：511
忆阻器技术在惠普实验室诞生以来取得了长足的发展。在加利福尼亚大学伯克利分校举行的一次研讨会上，惠普实验室向我们展示了三维忆阻器混合芯片。该忆阻器及忆阻系统研讨会是由加利福尼亚大学，美国半导体行业协会和美国国家科学基金会共...
分类：名企新闻 时间：2008/12/2 阅读：558 关键词：网络
0引言在目前种类繁多的CO2传感器中，红外光学式因为其体积小、寿命长、反应快、精度高等优点，已经成为CO2气体分析最常用的方法，但因环境总压的影响一直是这种分析方法中难以解决的主要问题之一，所以，它的适用范围受到了很大的限制。...
分类：业界要闻 时间：2008/5/24 阅读：1590
摘要：神经网络的联想能力不足影响它在故障诊断中进一步应用，该文根据粗糙集理论擅长于处理不完整小样本数据的优点，提出了使用粗糙集理论优化BP神经网络故障诊断系统的基本策略，构建了优化的粗集神经网络模型。通过对轴承故障数据和磨...
分类：业界要闻 时间：2007/6/19 阅读：499 关键词：故障诊断系统
摘要利用小波变换在信号处理方面的时频分析能力和神经网络对任意非线性函数的普遍的逼近能力，提出了一个基于小波神经网络的电力系统故障段辨别方法。故障诊断系统依据保护继电器和断路器的采样信息估计电力系统中故障段的位置。仿真结果...
分类：业界要闻 时间：2007/6/15 阅读：5002 关键词：处理
摘要：本文利用神经网络感知器和安装在机器人脚底的力传感器，测知机器人重心的位置，控制机器人重心在双脚的支撑面内，以使机器人稳定。本文提出的双足行走机器人稳定性控制方案是简单易行的。关键词：神经网络感知器双足行走机器人稳定...
分类：业界要闻 时间：2007/6/14 阅读：1601 关键词：机器人
摘要：介绍基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测原理及方法,设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹缺陷漏磁定量检测系统,并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验,运用神经网络技术初步建立数学模型,通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果,从而...
分类：业界要闻 时间：2007/6/11 阅读：202
［摘要］依据工艺机理和操作经验，初选了醋酸精馏塔产品组成的神经网络预测模型的输入变量，运用主元分析方法对输入变量进行主元分解，降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性，再通过基于LM优化算法的BP神经网络进行建模。仿...
分类：业界要闻 时间：2007/6/8 阅读：465
摘要：归纳了神经网络在故障诊断中的运用方式，探讨了故障诊断的神经网络方法和专家系统方法的联系和区别，以及两种方法的结合方法；，给出了选择智能故障诊断方法的原则。关键词：故障诊断神经网络专家系统1引言随着现代工业、企业及...
分类：业界要闻 时间：2007/6/6 阅读：636
