深度学习

深度学习资讯

FLIR Systems 和 Neurala 使深度学习检测在生产线上部署起来更加容易

快速自动化复杂流程以及依据经验决策的能力,使得生产线的深度学习解决方案可以帮助发现缺陷,确保商品质量,提高生产率并提高流程效率。尽管具有一定的实用性,但由于其所需要的工具数量、大型数据集、专业技能和相关费用,在工业环境中...

时间:2022/8/22 阅读:43 关键词:电子

赛迪观点:防范人工智能深度学习开源平台漏洞风险的建议

通等应用。与此同时,人工智能安全风险逐步加大,而安全保障能力对于经济社会平稳运行的作用也愈发突显。作为信息系统的安全缺陷,漏洞会导致系统在未经授权的情况下被访问...

分类:业界动态 时间:2022/3/17 阅读:1392

瑞萨电子与Fixstars建立汽车软件平台实验室, 为用户提供深度学习开发软件和操作环境

2021年3月2日,世界半导体解决方案供应商瑞萨电子集团和多核CPU/GPU/FPGA加速技术的世界卓越供应商Fixstars(FixstarsCorporation)今日宣布,双方在汽车深度学习领域已达...

分类:名企新闻 时间:2022/3/3 阅读:1628

公开征求对《人工智能芯片 面向云侧/边缘侧/端侧的深度学习芯片 测试指标与测试方法》111项团体标准的意见

按照《工业和信息化部办公厅关于开展2021年百项团体标准应用示范项目申报工作的通知》(工信厅科函〔2021〕161号)的程序和要求,经社会团体申请、地方或行业推荐、初审、...

分类:政策标准 时间:2021/11/19 阅读:4248

瑞萨电子加速面向ADAS和自动驾驶应用的深度学习开发

全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE:6723)今日宣布,推出R-Car软件开发工具包(SDK)---其作为一款采用单个软件包的完整软件平台,能够更快、更轻松地为乘用车、...

分类:新品快报 时间:2021/9/24 阅读:3181

瑞萨电子加速面向ADAS和自动驾驶应用的深度学习开发

全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团今日宣布,推出R-Car软件开发工具包(SDK)---其作为一款采用单个软件包的完整软件平台,能够更快、更轻松地为乘用车、商用车和越野...

分类:名企新闻 时间:2021/9/23 阅读:1546

Renesas瑞萨电子推出升级版R-Car V3H,提升深度学习性能 满足包括驾乘人员监控系统的NCAP要求

半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE:6723)今日宣布,推出 升级版R-Car V3H片上系统(SoC),为智能摄像头应用带来显著提升的深度学习性能,包括驾驶员/乘客监控系统(DMS/OMS)、车载前置摄像头、环视系统以及 高可达Level 2+级...

分类:新品快报 时间:2021/3/6 阅读:911 关键词:瑞萨

AVNET安富利将在亚太区提供Mipsology的突破性FPGA深度学习推理加速软件

全球的技术解决方案提供商安富利亚洲和AI软件领域的创新企业Mipsology今日宣布,安富利将向其亚太区客户推广和销售Mipsology的Zebra软件平台。Zebra消除了FPGA的技术复杂性,使得它们可以即插即用,并发挥超快的速度和出色的性能。该协议...

分类:名企新闻 时间:2020/4/9 阅读:1064 关键词:安富利

AI芯片制造商Hailo发布深度学习处理器 可运行ADAS等复杂汽车应用

当地时间5月14日,人工智能(AI)芯片制造商Hailo推出了高性能深度学习处理器Hailo-8TM。目前,Hailo正向多个行业(重点是汽车行业)的合作伙伴提供该处理器样品。该芯片采...

分类:新品快报 时间:2019/5/22 阅读:1655 关键词:处理器

深度学习“瓶颈”已至 计算机视觉如何突破困局?

从人工智能的发展过程看,深度学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。Alan Yuille认为,现在做AI不提神经网络,成果都很难发表了,这不是一个好势头。如果人们只追求神经网络...

分类:业界动态 时间:2019/2/15 阅读:358 关键词:计算机

深度学习技术

深度学习前馈神经网络技术分析

深度学习前馈神经网络是一种常见的人工神经网络模型,用于解决各种机器学习问题。下面是对深度学习前馈神经网络技术的简要分析:  结构:前馈神经网络由多个神经元(或称为节点)组成的多层结构构成,每一层的神经元都与下一层的神经元...

基础电子 时间:2024/3/29 阅读:271

一种基于深度学习和物理模拟的机器人折纸方法

为了处理不同的现实世界任务,机器人应该能够处理和操纵各种物体和材料,包括纸张。虽然机器人专家已经成功地提高了类人机器人或机器人抓手处理多种材料的能力,但折纸仍然...

设计应用 时间:2023/2/3 阅读:165

ST - 基于多层深度学习框架和运动分析的驾驶员疲劳监测系统

汽车工业的发展引起了科研人员对疲劳驾驶监测的研究兴趣,意图开发一种有效的驾驶员监测系统,能及时发现心理物理状态异常,减少疲劳驾驶引起的交通事故。现在许多文献特别专注于生理信号的研究,通过测量心率变异性(HRV)来得到有关心...

基础电子 时间:2020/4/7 阅读:426

可用于自动驾驶领域的神经网络及深度学习

CEVA 汽车市场营销主管 Jeff VanWashenova   辅助驾驶系统 (ADAS) 可提供解决方案,用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊...

设计应用 时间:2018/10/26 阅读:896

AI在汽车中的应用:实用深度学习

在未来的某个时候,人们必定能够相对自如地运用人工智能,安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见;但我相信,彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。  与此同时,...

设计应用 时间:2018/10/23 阅读:738

“芯片”FPGA在深度学习领域的用法

人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件,让“芯片”成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里CPU和GPU不断刷新的基准(benchmark),更对专用芯片(ASIC)领域...

设计应用 时间:2018/7/3 阅读:597

将深度学习引入物联网前端设备

机器学习正快速成为物联网(IoT)设备不可分割的特征。家用电器开始装备可以智能地回应自然语音的语音驱动接口。机器人开始通过智能手机相机上的演示视频学习如何在工厂车间移动材料并为其他机器编程……  如何优化功率、性能和面积 ...

基础电子 时间:2018/6/13 阅读:901

深度学习入门必须理解这25个概念

基础  1、神经元(Neuron)——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样,神经元形成的基本结构。想象一下,当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时,我们一般会...

基础电子 时间:2017/10/17 阅读:788

【详解】FPGA:机器深度学习的未来?

最近几年数据量和可访问性的迅速增长,使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代,使得计算机视觉、...

设计应用 时间:2016/3/24 阅读:1525

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