深度学习前馈神经网络是一种常见的人工神经网络模型，用于解决各种机器学习问题。下面是对深度学习前馈神经网络技术的简要分析： 结构：前馈神经网络由多个神经元（或称为节点）组成的多层结构构成，每一层的神经元都与下一层的神经元...
基础电子 时间：2024/3/29 阅读：301
为了处理不同的现实世界任务，机器人应该能够处理和操纵各种物体和材料，包括纸张。虽然机器人专家已经成功地提高了类人机器人或机器人抓手处理多种材料的能力，但折纸仍然...
设计应用 时间：2023/2/3 阅读：175
ST - 基于多层深度学习框架和运动分析的驾驶员疲劳监测系统
汽车工业的发展引起了科研人员对疲劳驾驶监测的研究兴趣，意图开发一种有效的驾驶员监测系统，能及时发现心理物理状态异常，减少疲劳驾驶引起的交通事故。现在许多文献特别专注于生理信号的研究，通过测量心率变异性（HRV）来得到有关心...
基础电子 时间：2020/4/7 阅读：436
CEVA 汽车市场营销主管 Jeff VanWashenova 辅助驾驶系统 (ADAS) 可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊...
设计应用 时间：2018/10/26 阅读：908
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。 与此同时，...
设计应用 时间：2018/10/23 阅读：749
人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件，让“芯片”成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里CPU和GPU不断刷新的基准（benchmark），更对专用芯片（ASIC）领域...
设计应用 时间：2018/7/3 阅读：621
机器学习正快速成为物联网（IoT）设备不可分割的特征。家用电器开始装备可以智能地回应自然语音的语音驱动接口。机器人开始通过智能手机相机上的演示视频学习如何在工厂车间移动材料并为其他机器编程…… 如何优化功率、性能和面积 ...
基础电子 时间：2018/6/13 阅读：911
基础 1、神经元(Neuron)——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样，神经元形成的基本结构。想象一下，当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时，我们一般会...
基础电子 时间：2017/10/17 阅读：795
最近几年数据量和可访问性的迅速增长，使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代，使得计算机视觉、...
设计应用 时间：2016/3/24 阅读：1533
