玻纤细纱经过捻纱机后，形成一个个的管纱，管纱需要经过去皮，测量Tex，外观检测，称重，包装等环节，才能够出厂。目前管纱的外观缺陷检测均是由人工来完成，例如，管纱表面的（长短）毛羽、（大小）毛圈、毛夹、底盘毛丝、污渍、脱圈、碰伤等缺陷，人工检验的主要缺点是工作强度大，漏检率较高，检测标准不一致，容易受到人的主观因素影响，加之人工成本随着时间推移越来越高，管理较为复杂，因此无法保证检测质量稳定等。而长时间的工作不仅难以保证检测精度及效率，还极大损害检测人员的视力。

产品特点：

    为了解决这些问题，急需发展快速、高效的管纱自动外观检测系统来代替传统的检测方法。随着计算机技术与图像处理技术的飞速发展，人工智能图像识别，机器视觉表面缺陷检测已在工业领域中得到越来越广泛的应用。采用基于人工智能的机器视觉表面缺陷检测装置是一种非常有效的选择，不仅可提高检测速度，降低劳动成本，还可通过基于人工智能深度学习的方法对产品缺陷进行细致的分类，从而为自动质量检测系统提供可靠的参考数据，对企业质量品控具有重要意义，目前，检测准确率已高达99%，分类准确率98%。

    针对以上问题，西安获德经过3年多研发了“HDGS-I型管纱外观自动检测系统”，综合人工智能、视觉视觉、机器人、自动控制、数据库、自动机械等技术组成一条完整的智能自动生产线。这是我们对工业4.0智能制造的实践，也是人工智能技术在工业生产中成功运用。此外，该系统可配套自动上纱机器人、自动下纱机器人、自动包装线等环节构成智能全自动管纱外观检测及包装线，使得管纱生产完全自动化，外观质量的检测，不再依赖人工，提高效率，稳定质量，降低生产成本。

产品功能和指标：

    本套系统有两种工作模式：

    半自动模式：人工上、下纱；

    流水线模式：与自动生产线配套，则更能发挥其作用；

管纱缺陷检测界面

   整条自动化生产线，如下图所示。按照图示的配置，整条生产线需要配置2名操作人员，一个管理前部，主要工作推纱车到指定位置，并且处理缺陷；一个人管后部，放置托盘、垫板等；按照8.5kg一颗纱计算，一年可处理管纱4.5万吨。

经济效益分析：        

    A、可以稳定质量，减少投诉和索赔。

   B、自动得到大量真实、客观的数据，为改进上道工序，进一步提高质量，减少次等纱提供了科学的依据。

   C、毛羽检测人员每班只需要2个人。

   D、我们注意到如果经过进一步的研究测试，统计分析，也许能够直接测量TEX ，就能够减少更多的人员。

   E、某公司4.5万吨细纱，直接效益年可节省：30人 x 7万 = 210万。

企业名：西安获德图像技术有限公司

类型：生产制造商

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