GPU

GPU技术

初识CUDA,GPU显卡中的CUDA是什么意思

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型,旨在利用NVIDIA GPU的并行计算能力。CUDA使开发人员能够使用C/C++、Fortran等编程语言来编写程序,利用GPU的大规模并行计算能力加速应用程序的...

基础电子 时间:2024/5/8 阅读:254

GPU 的预测瞬态仿真分析

如今,图形处理单元 (GPU) 具有数百亿个晶体管。随着每一代新一代 GPU 的出现,GPU 中的晶体管数量不断增加,以提高处理器性能。然而,晶体管数量的增加也导致功率需求呈指数增长,这使得满足瞬态响应规范变得更加困难。本文演示了如何使...

设计应用 时间:2023/5/9 阅读:269

Arm推出全新NPU、GPU和DPU IP,为主流市场带来智能沉浸式体验

Arm Ethos-N57与 Ethos-N37 NPU:扩展机器学习(ML)处理器的产品范围,以便在主流设备上提供人工智能(AI)应用。    Arm Mali-G57 GPU: 第一个基于Valhall架构的主流GPU,性能是前几代产品的1.3倍    Arm Mali-D37 DPU:在最小的面积...

新品速递 时间:2019/10/24 阅读:613

Imagination为各种GPU提供业界视觉无损图像压缩模块以保障更低的内存占用

Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4,这是新一代功能强大的图像压缩技术,可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本,且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视...

新品速递 时间:2018/12/22 阅读:482

NVIDIA推出了他们最强大的GPU TITAN RTX

NVIDIA今天推出了他们最强大的GPU TITAN RTX。虽然2500美元的价格很明显瞄准的不是消费者市场,但其配备了VirtuaLink接口,可以兼容下一代VR头显。  与NVIDIA的其他20系列GPU一样,TITAN RTX基于的图灵架构。这款的GPU并非专为游戏玩家...

新品速递 时间:2018/12/5 阅读:809

浅析移动GPU厂商的发展史及其技术

人工智能的飞速发展,需要强大的算力作为支撑,这背后NIVIDIA可谓是当之无愧的功臣。NIVIDIA先进的GPU技术和优异的软件生态,使其在竞争中脱颖而出,成为市场霸主。目前人...

设计应用 时间:2018/9/13 阅读:790

适用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系统的电源管理

在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。不过,如果特定设...

设计应用 时间:2018/8/9 阅读:591

基于GPU的并行Voronoi图栅格生成算法

Voronoi图是一种空间分割算法。其是对空间中的n个离散点而言的,它将平面分割为n个区域,每个区域包括一个点,此区域是到该点距离最近的点的集合。由于Voronoi图具有最邻近性,邻接性等众多性质和完善的理论体系,其被广泛的应用在地理学...

设计应用 时间:2018/8/9 阅读:651

AI芯片之战:TPU/GPU/FPGA谁称雄?

智能时代就要到来,芯片市场格局一变再变。两个典型例子:引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera,今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面,GPU 巨头英...

设计应用 时间:2018/8/3 阅读:766

怎样将GPU作为CPU的协处理器工作

GPU图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能...

基础电子 时间:2018/1/9 阅读:2480