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基于状态的监测(CbM) 涉及使用传感器监测机器或资产以测量当前的健康状况。预测性维护 (PdM) 涉及 CbM、机器学习和分析等技术的组合，以预测即将发生的机器或资产故障。在监控机器的健康状况时，选择合适的传感器以确保可以检测、诊断甚...

设计应用时间：2023/3/16 阅读：7371

基于状态的监测(CbM) 涉及使用传感器监测机器或资产以测量当前的健康状况。预测性维护 (PdM) 涉及 CbM、机器学习和分析等技术的组合，以预测即将发生的机器或资产故障。在监控机器的健康状况时，选择最合适的传感器以确保可以检测、诊断...

基础电子时间：2023/3/2 阅读：686

麦肯锡(McKinsey)的“人工智能：下一个数字前线”报告指出，人工智能(AI)将实现预测性维护(Predictive Maintenance)，而事实上目前这已经不再只是空谈。工业4.0持续推动数...

设计应用时间：2018/10/25 阅读：581

MathWorks 今日宣布推出新的 MATLAB 产品 Predictive Maintenance Toolbox，帮助工程师设计并测试状态监测和预测性维护算法。Predictive Maintenance Toolbox 为算法工程师...

设计应用时间：2018/6/15 阅读：1162

一、前言　　当今的过程工业，对现场的可靠性要求越来越高，一般都要求仪表设备能满足7/24的连续可靠工作，突发的故障停机会造成极大的损失。因此，也对设备的维护提出了较高的要求，以的避免生产的损失和材料的浪费。根据统计，在 1981 ...

基础电子时间：2010/9/20 阅读：1964

在需要24小时不停运转的工业中，突发的停机事件是不可忍受的。人们正在采取新的方法，来避免设备故障造成的生产损失和材料浪费。最佳的方式是预测性维护，它可以通过对重要资产（如仪器仪表、驱动器、机器人）的健康监测来实现。作为领先...

技术方案时间：2007/9/26 阅读：1646

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