Infineon - 英飞凌携手Aurora Labs为汽车行业提供优化的预测性维护解决方案，提升驾驶安全至全新水平
英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）与极光实验室（Aurora Labs，以下同）在CES 2024上发布了一套全新的人工智能（AI）解决方案，可提高转向、制动、安全气囊等关键汽车部件的长期可靠性与安全性。两家公司联手打造的...
时间：2024/4/26 阅读：47 关键词：电子
英飞凌携手Aurora Labs为汽车行业提供优化的预测性维护解决方案，提升驾驶安全至全新水平
英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）与极光实验室（Aurora Labs，以下同）在CES 2024上发布了一套全新的人工智能（AI）解决方案，可提高转向、制动、安...
分类：新品快报 时间：2024/1/11 阅读：579 关键词：汽车
Nanoprecise推出全球首款光能量采集预测性维护传感器
Nanoprecise Sci Corp很高兴地宣布推出全球首款符合0区标准* 光能量采集传感器MachineDoctor? LUX。 作为预测性维护解决方案的先驱，Nanoprecise继续突破创新极限，同时拥...
分类：新品快报 时间：2023/9/11 阅读：304 关键词：传感器
Power Integrations推出新款3300V IGBT模块门极驱动器，可报告遥测数据以实现可观测性、预测性维护和生命周期建模
深耕于中高压逆变器应用门极驱动器技术领域的知名公司Power Integrations（纳斯达克股票代号：POWI）今日推出新款单通道即插即用型门极驱动器，适配于尺寸为190mmx140mm的3...
分类：新品快报 时间：2023/5/10 阅读：518
Renesas瑞萨电子推出RA6T1 MCU 适用于电机控制及基于AI的端点预测性维护
基于Arm Cortex-M4，具备MCU丰富外设，支持Google TensorFlow Lite 可降低电机控制BOM成本，并支持预测性维护解决方案 2020 年 10 月 28 日，日本东京讯 - 半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布面向智能家居、...
分类：新品快报 时间：2021/1/15 阅读：654 关键词：瑞萨电子
瑞萨电子为扩展其RA MCU产品家族推出RA6T1 MCU，适用于电机控制及基于AI的端点预测性维护
瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布面向智能家居、工业自动化和楼宇自动化的电机控制应用扩展其微控制器（MCU）产品线。四款全新RA6T1MCU产品具有丰富外设和基于AI的故障检...
分类：新品快报 时间：2020/10/29 阅读：3020
Rockwell美卓与罗克韦尔自动化携手为矿业推出全新的预测性维护解决方案
美卓针对采矿设备推出一种全新的预测性维护解决方案，帮助客户延长破碎回路的正常运行时间并提升回路性能。这一解决方案的推出使美卓的数字化产品Metso Metrics得到进一步扩展。 该解决方案于 11 月 14 日在自动化博览会（Automatio...
Splunk加强预测性IT业务服务，打造动态和变革的运维世界
致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布推出新版的Splunk? IT Service Intelligence（ITSI），助力IT团队更好地进行IT业务的预测分析，进而预防问题的发生。Splunk ITSI是赋有机械学习能力的IT运行环境监控和分...
Cadence公布集成芯片规划与实现解决方案以提高IC设计的可预测性并降低风险
全球电子设计创新企业Cadence设计系统公司，今天公布了一个突破性的解决方案，为设计与实现工程师带来出色的可见性与芯片性能、面积、功耗、成本和上市时间等方面的可预测性，跨越所有的设计活动，包括系统级设计与IP选择到最终实现和签...
分类：业界要闻 时间：2009/8/19 阅读：360
Cadence Logic Design Team Solution解决前端设计的“可预测性危机”
大幅简化的管理过程,为功耗、验证、测试和物理考量度身定制，降低了项目和上市时间风险全球电子设计创新的Cadence设计系统公司日前发布了CadenceLogicDesignTeamSolution，它允许采用并发式RTL设计，从而实现进度的可
分类：新品快报 时间：2006/10/25 阅读：262 关键词：Logic
基于状态的监测(CbM) 涉及使用传感器监测机器或资产以测量当前的健康状况。预测性维护 (PdM) 涉及 CbM、机器学习和分析等技术的组合，以预测即将发生的机器或资产故障。在监控机器的健康状况时，选择合适的传感器以确保可以检测、诊断甚...
设计应用 时间：2023/3/16 阅读：7371
基于状态的监测(CbM) 涉及使用传感器监测机器或资产以测量当前的健康状况。预测性维护 (PdM) 涉及 CbM、机器学习和分析等技术的组合，以预测即将发生的机器或资产故障。在监控机器的健康状况时，选择最合适的传感器以确保可以检测、诊断...
基础电子 时间：2023/3/2 阅读：686
麦肯锡(McKinsey)的“人工智能：下一个数字前线”报告指出，人工智能(AI)将实现预测性维护(Predictive Maintenance)，而事实上目前这已经不再只是空谈。工业4.0持续推动数...
设计应用 时间：2018/10/25 阅读：579
MathWorks 为 MATLAB 添加新的预测性维护产品
MathWorks 今日宣布推出新的 MATLAB 产品 Predictive Maintenance Toolbox，帮助工程师设计并测试状态监测和预测性维护算法。Predictive Maintenance Toolbox 为算法工程师...
设计应用 时间：2018/6/15 阅读：1162
一、前言 当今的过程工业，对现场的可靠性要求越来越高，一般都要求仪表设备能满足7/24的连续可靠工作，突发的故障停机会造成极大的损失。因此，也对设备的维护提出了较高的要求，以的避免生产的损失和材料的浪费。根据统计，在 1981 ...
基础电子 时间：2010/9/20 阅读：1964
在需要24小时不停运转的工业中，突发的停机事件是不可忍受的。人们正在采取新的方法，来避免设备故障造成的生产损失和材料浪费。最佳的方式是预测性维护，它可以通过对重要资产（如仪器仪表、驱动器、机器人）的健康监测来实现。作为领先...
技术方案 时间：2007/9/26 阅读：1646
