自动驾驶

自动驾驶技术

3 款新图像信号处理器瞄准功率、速度和自动驾驶

对自动驾驶的推动显示出大量发布图像信号处理器的公司。具体改进了什么?随着自动驾驶汽车和下一代安全系统的进步,图像信号处理器 (ISP) 在这些应用中变得越来越重要。 处理和计算硬件类型:数据类型与计算能力。屏幕截图由Yole Dével...

设计应用 时间:2023/5/24 阅读:328

人工智能在自动驾驶汽车中的作用

自动驾驶汽车开始在某些行业成为现实。农业、交通和军事就是其中的一些例子。我们将在普通消费者的日常生活中看到自动驾驶汽车的日子即将到来。车辆必须执行的许多操作都基于传感器信息和一些人工智能算法。车辆需要收集数据、规划轨迹并...

设计应用 时间:2023/3/15 阅读:803

自动驾驶系统功能安全解决方案解析

1. 概述 2004年到2007年,美国国防部高级研究计划局(DARPA)先后赞助了三场无人驾驶挑战赛,催生了自动驾驶这一赛道。由此,自动驾驶步入了产业化时代,各汽车强国都在...

技术方案 时间:2023/1/9 阅读:475

从L1到L5:自动驾驶升级,三种关键传感器应该如何选?

自动驾驶汽车是一种能够感知环境并在无人参与的情况下运行的车辆,它能做有经验的人类驾驶员所做的一切。在最近的一项研究中,专家们确定了自动驾驶汽车的三种发展趋势,即...

设计应用 时间:2022/9/13 阅读:685

一文读懂自动驾驶软件系统

无人驾驶软件分为车辆端和云端2个部分,其中车辆端运行操作系统和无人驾驶系统,云端提供无人驾驶所需要的各种服务。操作系统主要负责无人车硬件资源(包括传感器、系统总...

设计应用 时间:2022/7/30 阅读:373

SLAM技术在自动驾驶的应用

定位在自动驾驶中占据着不可替代的地位,而且未来有着可期的发展。目前自动驾驶中的定位都是依赖RTK配合高精地图,这给自动驾驶的落地增加了不少成本与难度。试想一下人类...

设计应用 时间:2022/7/21 阅读:618

MathWorks 自动驾驶卡车可缓解供应链问题

计算机建模帮助打造自动驾驶半挂卡车的未来  摘要:图森未来 (TuSimple) 正在努力研发自动驾驶卡车,让高速公路在变得更加安全高效的同时帮助降低运输成本及其对环境的影响。  每天,全世界有数十万的司机需要半夜从床上爬起来,钻进...

基础电子 时间:2022/4/26 阅读:357

4D成像雷达:一条进入L2+级自动驾驶领域的“鲶鱼”

事实证明,超高分辨率雷达测绘是一种颇具吸引力、经济高效的激光雷达替代方案。随着具备商业可行性的4D成像雷达技术问世,将对面向L2 和更gao级别汽车部署的ADAS传感器组合...

设计应用 时间:2022/4/13 阅读:632

超声波、激光、毫米波:聊聊自动驾驶中的雷达“三剑客”

每年有125万人死于车祸,其中94%以上的致命事故是人为失误(酒后驾车、超速行驶、无视交通信号灯、边开车边发短信)造成的。为了尽可能地将汽车事故减少到接近零的水平,汽车制造商、汽车供应商、政府、学术界,甚至非汽车技术提供商都在...

基础电子 时间:2021/10/12 阅读:1310

汽车的自动驾驶技术为什么要采用那么多传感器?

如果要用三个字来回答该问题,就是更安全,更安全,更安全,更安全。重要的事情说5遍! 众所周知,自动驾驶技术分为5个等级。级别越高,辅助系统代替驾驶员完成的工作量...

设计应用 时间:2021/6/2 阅读:845