数字DSP功放芯片-BA95630空间音效，3D环绕，相位算法及动态低音增强
数字DSP功放芯片：2x35W立体声输出，集成先进音频算法3D环绕与动态低音增强算法，支持96kHz高解析音频，通过40组可编程滤波器实现专业级音效调校，适用于智能电视、蓝牙音箱等高保真音频系统。 采用第四代DSP运算核心，支持96kHz/24bi...
新品速递 时间：2025/6/16 阅读：97
在FPGA中实现双线性插值（Bilinear Interpolation）是一种常见的图像处理算法，主要用于图像缩放、旋转或几何变换时的像素插值。其核心思想是通过邻近4个已知像素的加权平均计算目标像素值，兼顾计算复杂度和插值效果。以下是FPGA实现双...
基础电子 时间：2025/5/29 阅读：175
ADI——BMS电路在与外部电芯连接后，如何利用算法准确识别几乎所有开路？
问：能否进一步降低超低噪声 μModule 稳压器的输出开关噪声？ 答：使用二阶输出滤波器可将超低噪声Module稳压器的输出噪声降低90%以上。选择电容和电感元件时必须谨慎...
设计应用 时间：2025/4/14 阅读：574
排序算法是计算机科学中的基础内容，广泛应用于数据处理、搜索等场景。以下是八种最常用的排序算法的详细介绍： 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 原理：通过重复比较相邻元素并交换它们的位置，将较大的元素“冒泡”到数组的末尾。 ...
基础电子 时间：2024/10/28 阅读：412
SLAM是Simultaneous Localization and Mapping（同时定位与地图构建）的缩写。它是指在未知环境中，通过机器人自身感知和运动，同时实现自身位置估计（定位）和环境地图构建的过程。SLAM算法的实现通常涉及以下四个要素：传感器数据：SLA...
基础电子 时间：2024/8/7 阅读：261
1 kW 高密度 LLC 电源模块的平面变压器尺寸和效率优化算法
在本电源技巧中，我想解开变压器的定制设计并解释我是如何得出它的。具体来说，我想展示如何分析预测变压器尺寸，从而产生具有最小占用空间和最高转换器效率的变压器，这将...
设计应用 时间：2024/7/30 阅读：483
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种常见的人工神经网络，用于监督学习任务，例如分类和回归。以下是BP神经网络算法的基本流程： 初始化： 初始化神经网络的结构，包括输入层、隐藏层（可能有多层）、输出层的神经...
基础电子 时间：2024/7/25 阅读：399
为什么要检查串行通信中的错误？ 通过多个网络通道传输数据可能会在通过网络发送的信息中产生错误。错误检查是一种查找损坏数据并防止与之相关的一些问题的有效方法。有几种不同的方法可以确定接收的数据是否已损坏。这些方法通常包括...
基础电子 时间：2024/7/9 阅读：373
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习技术。它旨在通过试错的方式训练机器学习系统，利用反馈信息来改进行动，以达到某个特定的目标。以下是关于深度强化学习的详细解释以及对其算...
全部 时间：2024/6/26 阅读：459
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）是一种在未知环境中同时实现自主定位和地图构建的技术。激光雷达（LIDAR）常用于SLAM算法中，以下是一些常见的激光雷达SLAM算法：GMapping： 基于概率的SLAM算法，使用了Rao-Blackwellized...
基础电子 时间：2024/4/30 阅读：790
