Gartner 表示，到 2025 年底，至少 30% 的生成式 GenAI 项目将在概念验证后被放弃，原因是数据质量差、风险控制不足、成本不断上升或商业价值不明确。
Gartner 的 Rita Sallam 表示：“经过去年的炒作，高管们迫不及待地希望看到 GenAI 投资的回报，但企业仍在努力证明和实现价值。随着计划范围的扩大，开发和部署 GenAI 模型的财务负担越来越大。”
Gartner 表示，企业面临的一个重大挑战是证明对 GenAI 进行大量投资以提高生产力的合理性，因为这很难直接转化为财务利益。
许多组织正在利用GenAI 转变其业务模式并创造新的商业机会。然而，这些部署方法的成本很高，从 500 万美元到 2000 万美元不等（见图 1）。
Sallam 表示：“遗憾的是，GenAI 没有的解决方案，成本不像其他技术那样可预测。你花费的钱、你投资的用例以及你采取的部署方法都决定了成本。无论你是市场颠覆者，想要将 AI 融入到各个领域，还是更保守地关注生产力提升或扩展现有流程，每种方式都有不同程度的成本、风险、可变性和战略影响。”无论 AI 野心如何，Gartner 的研究表明，GenAI 需要对间接的未来财务投资标准比即时投资回报 (ROI) 有更高的容忍度。从历史上看，许多 CFO 都不愿意在今天投资以获得未来的间接价值。这种不情愿可能会导致投资分配偏向战术而非战略结果。各行各业和业务流程的早期采用者报告了一系列业务改进，这些改进因用例、工作类型和工人的技能水平而异。
根据 Gartner 近的一项调查，受访者平均报告收入增加 15.8%，成本节省 15.2%，生产率提高 22.6%。这项对 822 名企业的调查是在 2023 年 9 月至 11 月期间进行的。
Sallam 表示：“这些数据是评估 GenAI 商业模式创新带来的商业价值的宝贵参考点。但重要的是要认识到评估该价值的挑战，因为收益与公司、用例、角色和员工息息相关。通常，影响可能不会立即显现，可能会随着时间的推移而实现。然而，这种延迟并不会削弱潜在的收益。”
