机器学习技术资料-维库电子市场网

到目前为止，我们关注的是单层感知器，它由一个输入层和一个输出层组成。您可能还记得，我们使用术语“单层”是因为此配置仅包括一层计算活动节点，即通过求和然后应用激活函数来修改数据的节点。输入层中的节点只是分发数据。单层感知器...

设计应用时间：2023/6/2 阅读：641

在现代电力电子产品中，GaN等材料在众多工业应用中发挥着至关重要的作用。在光子应用方面，亚波长光栅具有许多有用的特性，例如可调反射率和偏振选择性，这使得它们非常通...

设计应用时间：2022/12/2 阅读：1459

机器学习 (ML) 在服务器和移动应用中已经风靡多年，现在这种趋势已蔓延到边缘设备，并且变得突出。由于边缘设备需要节能，因此开发人员需要学习和了解如何将 ML 模型部署到...

设计应用时间：2022/8/31 阅读：596

. 概述　　得益于大数据的兴起以及算力的快速提升，机器学习技术在近年取得了革命性的发展。在图像分类、语音识别、自然语言处理等机器学习任务中，数据为大小维度确定且排...

设计应用时间：2020/12/17 阅读：534

Arm针对其下一代Armv8.1-M架构推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量扩充方案的Arm Helium技术。这一全新技术能够帮助开发者简化软件开发流程，并显着提升未来Cortex-M系列处理器的机器学习能力与信号处理性能。　　业界正在加...

新品速递时间：2019/2/19 阅读：866

前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络（RNN）算法。循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经...

设计应用时间：2018/9/5 阅读：616

当前，AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Witt...

设计应用时间：2016/5/26 阅读：2441

全球领先的蜂窝通信、多媒体和连接性DSPIP平台授权厂商CEVA公司宣布推出实时神经网络软件框架CEVA深层神经网络（CEVADeepNeuralNetwork，CDNN），以简化低功耗嵌入式系统中的机器学习部署。通过利用CEVA-XM4图像和视觉

设计应用时间：2015/10/26 阅读：1139

互联网的普及使得网络成为人们获取信息的重要途径。而互联网上的信息量也与日俱增，网页上的内容除了主题内容外，通常都会在页面中放置导航条以方便用户访问，还有如广告、...

基础电子时间：2011/8/31 阅读：7623

机器学习