高通强势回归,剑指数据中心 CPU 市场

类别:业界动态  出处:网络整理  发布于:2025-05-17 09:17:08 | 360 次阅读

  高通公司做出了一个具有战略意义的决策 —— 重返数据中心 CPU 市场。这一举措不仅引发了行业的广泛关注,也为数据中心市场的竞争格局增添了新的变数。
  高通重返市场,项目落地沙特
  高通正式确认将重新进军数据中心 CPU 市场,其项目选定在沙特阿拉伯。高通与沙特阿拉伯主权财富基金(PIF)旗下的 AI 企业 HUMAIN 签署了谅解备忘录,计划在沙特开发和构建基于高通边缘和数据中心解决方案的 AI 数据中心。根据协议,高通将为 HUMAIN 的数据中心开发和供应的数据中心 CPU 和 AI 解决方案。这些解决方案将基于高通的 Snapdragon 和 Dragonwing 处理器,旨在为本地和国际客户提供高效、可扩展的云到边缘混合 AI 推理解决方案。
  高通曾在 2017 年推出过 Centriq 数据中心 CPU,但该项目在 2019 年被取消。此后,高通收购了初创公司 Nuvia,该公司专注于基于 Arm 架构的数据中心 CPU 设计。此次重返数据中心市场,高通很可能会利用 Nuvia 的技术基础,为市场带来新的产品和解决方案。
  此次合作是沙特阿拉伯推动其 AI 基础设施建设的一部分。沙特政府希望通过与全球科技巨头合作,提升其在全球 AI 领域的竞争力。除了高通,HUMAIN 还与英伟达、亚马逊 AWS、AMD 和思科等公司达成了类似的合作协议。
  全球数据中心芯片市场规模与前景
  全球数据中心芯片市场规模在 2024 年达到了 127.5 亿美元。预计该市场将从 2025 年的 136.5 亿美元增长到 2032 年的 225.3 亿美元,在预测期间的复合年增长率为 7.4%。北美在 2023 年以 36.63%的份额统治了全球市场。
  数据中心芯片是一种专门的芯片,旨在处理数据中心服务器的计算和数据处理需求。这些芯片包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、应用程序特定的集成电路(ASIC)和现场可编程的门阵列(FPGA)等,每种芯片都有不同的用途,例如通用处理、图形渲染、应用程序特定的任务以及可重构逻辑功能。这些芯片对于支持大规模应用、云服务、AI 工作负载和大数据分析至关重要,能够提供高性能、能效和可扩展性。该市场的发展主要由技术进步、数据流量的增加以及对高效、可扩展和成本效益的数据中心基础设施的需求所驱动。
  数据中心服务器市场的发展趋势
  传统上,数据中心服务器市场以 CPU 为中心,CPU 是通用服务器中昂贵的组件。随着技术的发展,协处理器的应用越来越广泛。2020 年只有超过 11% 的服务器拥有协处理器,但到 2028 年,预计超过 60% 的服务器将配备协处理器,这不仅可以提高计算能力,还可以提高效率。
  Nvidia H100 和 AMD MI300 GPU、谷歌云张量处理单元 (TPU) 等协处理器以及其他定制专用集成电路 (ASIC) 很受欢迎,因为它们能够实现 AI 训练、AI 推理、数据库加速、网络卸载和安全功能以及视频转码等任务。
  CPU 市场竞争格局
  AMD 和 Intel 与 ARM CPU 的 CPU 市场仍然利润丰厚。英特尔仍然是市场份额的领先者,但来自初创公司 Ampere 和其他云服务提供商的 AMD 和基于 Arm 的 CPU 近年来已经削弱了英特尔的主导地位。Omdia 的数据显示,虽然英特尔拥有 61% 的 CPU 市场份额,但 AMD 已经获得了显著的吸引力,从 2020 年服务器出货量的不到 10% 增长到 2023 年的 27%。Arm CPU 去年占据了 9% 的市场份额。
  今年 2 月,英特尔正式对外发布了两款至强 6 系列处理器新品 —— 英特尔至强 6700/6500 性能核处理器。英特尔至强 6700/6500 性能核处理器拥有 86 个核心、350W 功率,相较于上一代产品,在企业工作负载中可以实现平均 1.4 倍的性能提升。据英特尔透露,虽然此次发布的英特尔至强 6700/6500 性能核处理器核心数不是多的,但是它的目标更广泛,是为了面对主流数据中心,更好地服务传统企业数据中心广泛应用而设计,支持单路、双路、4 路,甚至 8 路服务器设计。例如,相较于高核高密度计算的大芯片,英特尔至强 6700/6500 性能核处理器 150W - 350W 的 TDP(热功耗)在内存通道上同样支持 8 个内存通道配置,支持 AMX 加速技术。
  早在大模型兴起之前,人工智能就已经广泛应用在数据中心中,例如搜索、推荐引擎等应用,很多国内互联网巨头都在使用英特尔至强处理来支持相关业务,这让英特尔在过往这些年里积累了不少诸如 AMX 这样的 AI 加速技术,这些技术是如今英特尔面向人工智能时代的优势所在。此外,据英特尔数据中心与 AI 集团副总裁兼中国区总经理陈葆立透露,“在 GPU 服务器中,机头位置的 CPU 选择至关重要,英特尔至强系列处理器一直以来都是 AI 服务器 CPU 机头的,相较于市面上其他产品,至强 6 处理器在所需核心数减少三分之一的情况下,性能却可以高出 50%。”

关键词: CPU

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