英特尔简化 FPGA 加速应用：将平台、软件堆栈和生态系统解决方案相结合，限度提高性能并降低数据中心成本
今天，英特尔推出一款完备的硬件和软件平台解决方案，旨在加快实现基于现场可编程门阵列 (FPGA) 的定制化的网络、存储和计算工作负载加速。 基因组学、金融、工业 4.0 以及其他领域的数据密集型复杂应用正在挑战数据...
分类：名企新闻 时间：2017/12/23 阅读：362
高度集成电源管理、AC/DC电源转换、充电和蓝牙低功耗技术供应商Dialog半导体公司（德国证券交易所交易代码：DLG）日前宣布，成为FPGA、SoC和3D IC供应商赛灵思的关键电源管理合作伙伴。通过与赛灵思合作，Dialog将充分发挥其在开发针对下...
分类：业界动态 时间：2017/12/23 阅读：412
AMD Fiji Fury系列显卡首次商用了新一代高带宽显存HBM，大大提升带宽并缩小空间占用，NVIDIA目前也已在其系列计算卡、Titan系列开发卡中应用HBM。但是，HBM可不仅仅是搭配...
分类：业界动态 时间：2017/12/20 阅读：387 关键词：FPGA
英特尔的“嵌入式多芯片互连桥接”（EMIB）技术，或许是本年度芯片设计领域的一大趣事。其使得英特尔可以在同一片基板上连接不同的异构部件（heterogeneous dice），同时又...
英特尔tratix 10 SX系列FPGA芯片量产,成熟的高阶SoC FPGA
Strax 10 FPGA 是Altera 公司的“遗产”，Intel 去年宣布斥资167亿美元收购Altera 公司，就是看中了FPGA芯片的未来，FPGA 芯片灵活性高，能效也高，将发挥不可替代的作用。...
分类：新品快报 时间：2017/12/1 阅读：918 关键词：英特尔
有人认为，除了人才短缺、开发难度较大，相比未来的批量化量产的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。这是否意味着，在ASIC大爆发之际，FPGA将沦为其“过渡...
eFPGA与FPGA SoC，谁将引领下一代可编程硬件之潮流？
近年来，在终端应用转变，传统芯片面临材料和架构瓶颈等现状的影响下，市场对FPGA的关注达到了前所未有的高度。但传统单纯的FPGA似乎不能满足多样化的需求，从而延伸出eFPGA和FPGA SoC这两个方向。新的嵌入式FPGA和业界一直在努力整合的F...
分类：业界动态 时间：2017/10/31 阅读：512 关键词：FPGA
欲渡黄河冰塞川，将登太行雪满山。云横秦岭家何在？雪拥蓝关马不前。 这是中国FPGA当下的困境，也是当下全球FPGA的破局时刻。那么问题来了，谁来做，谁有资本做行业的...
广东高云半导体科技股份有限公司（以下简称“高云半导体”）于10月26日在上海东锦江希尔顿逸林酒店隆重召开2017年度新产品发布会，发布了小而专的GW1NS－2 SoC、高精尖的GW...
致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差异化半导体技术方案的供应商美高森美公司(Microsemi Corporation，纽约纳斯达克交易所代号：MSCC)发布采用陶瓷四方扁平封装(CQFP)的RTG4高速度信号处理,耐辐射可编程逻辑器件(FPGA)工程样品...
分类：新品快报 时间：2017/10/27 阅读：248 关键词：美高森美
随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对...
半导体市场增速向好,逻辑电路占比:全球半导体市场目前正处于稳定增长期,据SIA 发布的数据称,2017年8月全球销售额达到350亿美元,创月度销售额历史新高,增速高达24%。据WSTS ...
莱迪思半导体iCE40™ FPGA为SteamVR™跟踪平台实现低延迟的同步传感器数据处理功能
莱迪思半导体公司（NASDAQ: LSCC），客制化智能互连解决方案市场的供应商，今日宣布Valve采用莱迪思的低功耗、低成本iCE40 FPGA为SteamVR跟踪平台实现实时数据采集和处理功能。 作为SteamVR跟踪平台上的低功耗、低延迟传感器中心，...
分类：业界动态 时间：2017/10/16 阅读：683
Ximmerse VR/AR跟踪平台采用莱迪思的低功耗、小尺寸ECP5 FPGA
莱迪思半导体公司（NASDAQ: LSCC），客制化智能互连解决方案市场的供应商，今日宣布广东虚拟现实科技有限公司（Ximmerse），移动AR/VR应用交互系统提供商，选择采用莱迪思ECP5 FPGA为其AR/VR跟踪平台实现立体视觉计算解决方案。得益于低...
分类：名企新闻 时间：2017/10/16 阅读：328
互联的世界，数据的需求呈现出一个指数型的增长，预测2020年左右，数据的洪流将奔涌而来，话不多说，看下图。这么大的数据量，意味着网络就必须要在更高的速度上处理更多的...
