Arm 准备卷起袖子，全力投入汽车市场。该公司本周宣布了新的汽车芯片系列，并计划推出新的以汽车为中心的计算子系统，作为更广泛的汽车路线图的一部分。
尽管与库存和其他动态相关的一些起伏，汽车市场仍然是半导体公司的一个新兴增长领域，并且随着更多电子产品、传感器、人工智能功能和自主功能的添加，预计该市场只会变得更大。未来几年会有更多车辆。Arm 瞄准了这一机遇，推出了一款汽车芯片系列，该系列基于通常在数据中心以 Neoverse 服务器芯片形式出现的 Arm v9 CPU 架构增强集，这一举措与黄仁勋等行业的战略远见相吻合。Nvidia 的执行官兼联合创始人，也是 Arm 的主要客户，他预计未来汽车将变得更像边缘数据中心。
具体来说，新产品阵容包括Arm Neoverse V3AE，Arm汽车业务线副总裁兼总经理Dipti Vachani表示，该产品首次将公司现有Neoverse技术的服务器级性能带到了全球市场。汽车行业，以应对该行业不断增长的人工智能加速自动驾驶和 ADAS 工作负载。
V3AE 已被 Nvidia 用于无人驾驶汽车的 Thor 芯片。
“Nvidia Drive Thor 为包括车辆和机器人在内的自主机器带来了水平的 CUDA 并行计算和的生成式 AI 功能。Thor SoC 集成了 ARM 的 Neoverse V3AE，提供业界领先的单线程 CPU 性能，这是智能座舱体验和安全保障自动驾驶功能所必需的。”Nvidia 硬件工程副总裁 Ashish Karandikar 说道。
V3AE 是个具有服务器级性能的汽车核心，具有功能安全性，旨在人工智能加速的自动驾驶和驾驶辅助 ADAS 工作负载。首款基于 v9 的 Cortex-A 处理器专为汽车而设计，包括适用于各种软件定义车辆 (SDV) 应用的 Cortex-A720AE 和注重功效和功能安全特性的 Cortex-A520AE。
Cortex-R82AE 是 ARM 性能的功能安全实时处理器，也是个使用 64 位的处理器。Mali-C720AE 可配置 ISP 针对计算机和人类视觉用例进行了优化。
区域控制器必须能够支持不同功能的组合，从传统的基于信号的控制（通常是 AUTOSAR 经典软件堆栈的领域）到基于服务的软件（通常使用 POSIX 兼容操作系统）。
Cortex-R82AE 同时支持物理内存系统架构 (PMSA) 及其 VMSA，这意味着可以在单个处理器上支持软件堆栈，同时提供通过处理器的实时虚拟化支持组合软件的能力。
与 Cortex-R52+ 相比，1 个 64 位 Cortex-R82AE 内核可以在相同执行速度下为单线程工作负载提供 50% 以上的性能提升。这是通过其高性能的订单管道实现的。现在，单个集群中可以集成的 Cortex-R82AE 核心数量是原来的两倍（8 个，而 Cortex-R52+ 中为 4 个），性能得到了更大的提升。
FPU 和 SIMD 扩展的性能也得到了改进，这些扩展已更新为通过点积运算的可用性为基于 AI 和 ML 的工作负载提供更高的性能。
这些内核可在具有内存、互连和外设的计算子系统 (CSS) 中使用，并且还提供虚拟模型，允许设计人员在芯片可用之前开始软件开发工作。
“梅赛德斯-奔驰是家获得国际有效的 L3 自动驾驶型式批准的汽车制造商。如果您想达到新的水平，高效、高性能的半导体是突破开发界限的关键。因此，我非常高兴看到 Arm 推出的汽车增强型 IP 产品组合，同时推出支持软件开发和验证的虚拟平台。这些类型的创新将支持未来自动驾驶系统的开发。”梅赛德斯-奔驰 MB.OS 自动驾驶和 E/E 集成副总裁 Georges Massing 说道。
“当我们审视汽车行业时，我们发现系统只会变得更加复杂，对安全的新需求也会变得更大，”瓦查尼说。“我们需要考虑将所有这些与我们所有合作伙伴的计算组件结合在一起，并在重要的地方进行标准化以实现一致性。”
Arm 表示，Nvidia 已经在其 DRIVE Thor 汽车片上系统平台中采用了这项新技术。其他采用它的公司包括 Marvell、MediaTek、NXP、Renesas、Telechips、Texas Instruments 等。
“DRIVE Thor SoC 集成了 Arm 的下一代 CPU Neoverse V3AE，可提供业界领先的单线程 CPU 性能，这是智能座舱体验和安全保障自动驾驶功能所必需的，”副总裁 Ashish Karandikar 说道。Nvidia 硬件工程总裁。
除了新的汽车芯片系列外，Vachani 还概述了多个汽车用 Arm 计算子系统 (CSS) 的计划，个汽车专用 CSS 预计将于 2025 年交付。汽车用 Arm CSS 将提供预集成和验证的功能Vachani 表示，虚拟原型公司中针对性能、功耗和面积进行了优化的 Arm AE IP 配置将使软件开发比传统的线性汽车开发周期更快地开始。
“这些解决方案将对开发人员体验产生巨大影响，并将 [OEM ] 的上市时间缩短多两年，”她补充道。“该行业可以立即开始创新，而无需等待硅投入生产。”
目前，Arm 约 35% 的特许权使用费收入来自智能手机，65% 来自其他行业。根据近的投资者介绍，汽车收入仍然是其四个主要细分市场中的，但却是增长快的之一。
据 Arm 称，到 2022 年，汽车芯片市场价值约为 190 亿美元，约占其 2000 亿美元潜在市场总额的 10%。
Vachani 表示：“汽车是我们增长和未来的支柱之一。”Arm 正在其中进行“大量投资”。
Arm上个月表示，随着汽车制造商增加每辆车的芯片数量，它正在汽车行业获得市场份额。这一趋势帮助推动近一个季度 Arm 在使用其技术的产品开始发货后收到的特许权使用费整体增长 11%。
然而，Arm 指出，在全球电动汽车销售增长放缓之际，汽车微控制器市场全行业放缓抵消了特许权使用费的增长。
自动驾驶汽车普及的时间比硅谷许多人预期的要长。苹果公司近放弃了生产自己的汽车的计划。
Vachani 表示，批使用 Arm 周三推出的技术的汽车可能会在四到五年内上路，这反映出汽车行业漫长的开发周期。
然而，本周公布的升级包括一项新功能，让软件开发人员能够在芯片投入生产之前开始为基于 Arm 的芯片编写代码，Vachani 表示，这可能会加速车辆开发的某些方面。
Arm 正在与云合作伙伴和其他公司合作，包括 Amazon Web Services (AWS)、Cadence、Corellium、Siemens 等，提供这些虚拟平台和云解决方案，同时还与 Autoware Foundation、BlackBerry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、LeddarTech 合作、Mapbox、Sensory、Tata Technologies、TIER IV、Vector 等。
