近年来，随着人工智能热潮在全球范围内的兴起，芯片设计公司 ARM 迎来了前所未有的发展机遇。此前，ARM 的芯片主要应用于移动设备市场，但在进军数据中心领域后，短短几年内就取得了显著成就。据路透社报道，ARM 在数据中心市场的客户数量在过去四年中增长了 14 倍。自 2021 年以来，运行在 ARM 架构设备上的应用程序数量翻了一番，这表明其芯片在市场上的接受度大幅提升。 在客户拓展方面，ARM 已经成功向多家全球科技巨头销售了数百万颗芯片。其中，亚马逊是其重要客户之一，亚马逊基于 ARM 架构自主研发了 Graviton 系列处理器，并广泛应用于其云计算服务 AWS 中。谷歌也通过 Ampere 的 Altra 处理器向客户提供基于 ARM 架构的芯片，微软同样采取了类似策略。此外，ARM 还成为了英伟达的主要供应商，为其 Grace CPU 平台提供核心支持，进一步巩固了 ARM 在数据中心市场的地位。 ARM 架构之所以能够在数据中心领域迅速取得突破，主要得益于其在性能、能效比和 TCO（总拥有成本）等方面的突出优势。
首先，ARM 架构具备多核、高并发处理的先天优势。它采用多核并行处理方式，适合处理高并发任务，尤其适用于轻量级虚拟化和分布式计算场景。先进的 ARM 处理器往往拥有数十核甚至上百核，能够高效满足云计算场景下高并发、多租户的工作负载需求。在虚拟化环境中，ARM 的多核架构通过细粒度的资源调度，可以更高效地分配计算资源。在容器化、微服务等云原生服务中，ARM 服务器能够以更低的能耗支撑更高的计算密度。 其次，ARM 架构具有低能耗和高性价比的优势。这主要得益于其基于 RISC 精简指令集的设计，通过简化指令集、优化流水线，大幅提升了指令执行效率，显著降低了功耗，从而有效减少了数据中心的电力消耗和冷却成本。
，ARM 架构能够适应不同的工作负载。其架构特点使其能够灵活适应从移动端到数据中心、从边缘计算到 AI 推理等各种计算需求。随着越来越多移动应用云化的需求增加，基于 ARM 架构的服务器原生兼容移动端应用，能够确保应用快速、平滑地向云端迁移，再通过虚拟化实现多用户实例的高密度部署，大幅降低了移动应用的开发和部署成本。
根据相关报道，基于 Arm 的服务器预计 2025 年出货量将增长 70%，然而，这仍然远远低于 Arm 公司此前设立的目标，即到今年年底占据全球数据中心 CPU 销售额的一半。IDC 在其的全球季度服务器追踪报告中估计，基于 Arm 架构的服务器今年将占全球总出货量的 21.1%，而不是 Arm 基础设施主管 Mohamed Awad 在 4 月份宣称的 50%。配备至少一个 GPU 的服务器（有时被称为支持 AI）预计将增长 46.7%，几乎占今年市场总价值的一半。超大规模客户和云服务提供商的快速采用正在推动服务器市场的发展，IDC 表示，服务器市场规模将在短短三年内增长两倍。
2025 年第一季度，服务器市场整体规模达到创纪录的 952 亿美元，同比增长 134.1%。因此，IDC 将全年服务器市场规模预测上调至 3660 亿美元，增幅达 44.6%，这将是历史水平。其中，Arm 的突破口集中在新兴领域，例如超大规模云服务商（如 AWS、阿里云）更倾向于采用 Arm 架构的定制化芯片以降低成本。Arm 服务器在 AI 与超大规模数据中心的应用为突出。
