IBM (NYSE：IBM) 委托开展的 新市场调研发现，在受访的  IT  人士中，有三分之一的表示，其公司目前正在使用人工智能 (AI) 技术，43% 的受访者表示，由于疫情，其公司加快了 AI 的采用。虽然 近的技术进步提高了 AI 的可及性，但 Morning Consult 开展的年度调查也发现，缺乏 AI 技能以及数据的日益复杂化是企业面临的 大挑战。

    《2021 年  AI 采用指数》（Global AI Adoption Index 2021）显示，尽管 AI 采用率与去年持平，但 疫情的出现导致业务需求呈现变化，从而加快了对 AI 的需求，因此该势头开始转变。AI 已改变了当今企业的运营方式，包括通过虚拟助理与客户沟通、实现关键工作流程自动化以及管理网络安全。IBM  近的另一项调研 2021 CEO Study显示，超过半数的 执行官 (CEO) 预计，在未来几年，AI 将带来切实的商业利益。
    IBM《2021年  AI 采用指数》的重点内容包括：
    企业的 AI 采用率持平，但将计划对 AI 进行重大投资：近三分之一的公司 称，其公司使用 AI 的情况与 2020年的调查结果类似。疫情给企业带来了多重压力和机遇，更多企业开始采用 AI，随着技术的进步，AI 的可及性也进一步提高。三分之一的  IT  人士表示，其公司计划在未来 12个月对技能和 AI 解决方案作出投资。
    疫情加速了企业采用自动化：80% 的公司已经开始使用自动化软件或计划在未来 12个月内使用该技术。超过三分之一的机构在疫情期间提升采用自动化，从而提高员工生产力；而其他公司则发现该技术的新应用可提高企业弹性，例如用自动化方法应对 IT 事故。
    采用值得信赖且可解释的 AI 对企业至关重要：使用 AI 的企业中，91% 的企业表示，让人们了解 AI 如何帮助做出决策至关重要。虽然 企业现在已深刻意识到值得信赖 AI 的重要性，但超过半数的公司指出，在实现这一目标方面存在重大障碍，包括缺乏技能、缺乏灵活的治理工具、数据存在偏见等。
    可以随时随地访问数据是提高 AI 采用率的关键：整个企业中的数据扩散使超过三分之二的  IT  人员可以从 20多个不同的数据源中提取信息，为 AI 提供洞察。将近 90% 的 IT  人士表示，无论数据处于何种位置，随时随地运行其 AI 项目是采用该技术的关键。
    自然语言处理是采用 AI 的前沿阵地：如今，接近一半的企业正在使用由自然语言处理 (NLP) 支持的应用程序，四分之一的企业计划在未来 12个月内开始使用 NLP 技术。NLP  常见的使用 是客户服务，52%的  IT  人士 说，其公司正在使用或考虑使用 NLP 解决方案来改善客户体验。而 IT  人士常见的观点显示，疫情使其对 AI  更为关注。
    IBM云和数据平台 副总裁 Rob Thomas表示：“ 《2021年  AI 采用指数》显示，随着疫情后时代到来，企业对 AI 的投资大幅上升。这些投资大部分仍然集中于企业使用 AI 的三个关键功能—— IT 管理自动化和流程自动化、打造对 AI 成果的信任以及理解业务语言。我们相信，随着客户不断寻求新的创新方式，利用混合云和 AI 来推动其数字转型，这些投入将会继续快速增长。”
    虽然 AI 采用率有望增长，但 业务在采用 AI 方面仍面临众多挑战。跨市场和跨行业中持续存在的障碍表明，我们仍需要继续专注于解决技能鸿沟和解决方案存在差距的问题。
    企业采用 AI 的三大障碍是：有限的 AI  知识(39%)；不断增加的数据复杂性和数据孤岛(32%)；缺乏开发 AI 模型的工具/平台(28%)。
    IBM 正在致力于针对企业需求提供 AI 技术，从而加快 AI 的采用。为了给企业、数据科学家和开发人员赋能，使其更好地扩展 AI，IBM 一直致力于在 IBM 研究院中为 IBM Watson 带来创新成果，使企业能够更好地理解业务语言，实现流程和 IT 的自动化，构建并提高对 AI 成果的信任。此外，IBM  企业咨询服务部还可提供深厚技术以及行业和流程设计 知识，与客户共同创建解决方案，将 AI 嵌入 业务流程，并大规模创建智能工作流。