今年以来，ChatGPT引领AI技术率先“出圈”， OpenAI、Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等纷纷入局推出相关AIGC产品，在科技界卷起“惊涛骇浪”。而今年3月底，意大利个人数据保护局宣布禁止使用ChatGPT，此后，德国、加大拿、法国等也相继表达相似态度，一度让AIGC在欧洲陷入僵局。5月初，谷歌、微软、OpenAI等高管与美国政府官员会面讨论AI立法等问题。
以上种种，症结在于人工智能可能面临的数据安全、隐私保护、伦理规范等方面的风险和挑战无法预测，业界甚至有声音提出要“按下暂停键”。
“人工智能教父”杰弗里·辛顿今年年初曾经警告，人工智能对人类构成的威胁将比气候变化更加紧迫。如果有人用它来制作虚假图像、视频，传递错误信息，其破坏力远大于单纯的文字形式。
当前，人工智能诈骗案件频发应验了这一警告。业内人士指出，要更好地发展和应用AI大模型及相关产品，就必须积极应对其可能带来的知识产权、安全、伦理、环境等方面挑战，实现科学有效坚持监管与创新发展的平衡。
“目前，我国人工智能的监管是着重于内容安全。”北京理工大学法学院教授、外交部国际法咨询委员会委员洪延青在2023中关村论坛院士企业一席谈平行论坛上指出。
记者了解到，今年4月，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》），明确了生成式人工智能的定义，以及相关产品和服务提供者的合规义务，对生成式人工智能进行专项监管，预计这个管理办法即将生效。
洪延青表示，《办法》着重强调生成式AI所产生的文本、图片、声音、视频、代码的真实性、准确性、客观性。对于生成式AI的开发者，应承担内容生产者责任和个人信息处理责任；对于下游使用生成式AI的应用者，应当向国家网信部门申报安全评估，并履行算法备案和变更手续等。在洪延青看来，主要防范的是技术背后的想象，比如合成人脸、合成声音来诈骗等。
在国外，欧盟和美国走出的AI监管路径各不相同。洪延青介绍道，欧盟AI法案从人的基本权利保护出发，起初划分为低风险、高风险AI和禁止性AI，并在通用性AI监管和基础模型层面分别规定了开发者的尽责义务。当技术进展到生成式AI阶段，监管则主要聚焦两项内容：一是能够规避内容问题，例如虚假信息和诽谤，二是在生成式AI训练中使用到数据的版权问题。
洪延青也指出，美国的AI政策相对宽松，基本上是鼓励发展的态度。国会4部法律宗旨是要提升全国AI能力，白宫行政令也是以AI能力建设为导向，政府使用AI是需要严格监管，但对于社会消费者而言监管相对宽松，只是整体上对于社会平等性等问题比较关注。
洪延青总结道：“总的来说，我国AI监管现阶段关注内容安全，欧盟关注对人的基本权利的保护，美国到现在为止是一个推进AI能力建设的路径，所以三个不同的国家和地区走了三个不同的方向，但是我相信等欧盟人工智能法案在年底或者明年通过之后，会对全球产生比较大的影响，可能到时候监管格局会发生比较大的变化。”
洪延青对AI企业提出建议，要高度关注这些法律的变化，以及不同国家和地区法律变化所产生的联动效应。
