微软技术主管凯文·斯科特周三表示，与几个月前相比，该公司正在更容易地获得Nvidia运行人工智能工作负载的芯片。
斯科特在加利福尼亚州达纳角举行的代码大会上发表讲话时表示，Nvidia 图形处理单元的市场正在一点点开放。自从微软支持的 OpenAI 去年年底推出 ChatGPT 聊天机器人以来，GPU 的需求量一直很大。
Scott 告诉 The Verge 的 Nilay Patel：“需求远远超过了整个生态系统可以生产的 GPU 容量的供应。” “这正在解决。情况仍然很紧张，但每周都在好转，我们面前的好消息多于坏消息，这很棒。”
类似于谷歌和其他科技公司，微软一直在迅速将生成式人工智能添加到自己的产品中，并向客户出售该技术的功能。底层AI模型的训练和部署主要依赖Nvidia的GPU，造成供应稀缺。
英伟达上个月表示，预计本季度收入同比增长 170%。该公司对AI芯片市场的控制力使其毛利率在一年内从44%飙升至70%。Nvidia 的股价到 2023 年将上涨 190%，远远超过标准普尔 500 指数中的所有其他成员。
在5 月份发布的 Patel采访中，Scott 表示他的职责之一是控制整个 Microsoft 的 GPU 预算。他称这是“一项糟糕的工作”，“五年来一直很痛苦”。
“现在比我们上次谈话时容易了，”斯科特周三说。他说，当时生成式人工智能技术还很新鲜，受到公众的广泛关注。
他说，供应的增加“使我裁决这些非常棘手的冲突的工作不再那么可怕”。
英伟达财务主管科莱特·克雷斯(Colette Kress)在上个月的财报电话会议上告诉分析师，英伟达预计到明年每个季度都会增加供应。
Sameweb 在博客文章中表示，ChatGPT 的流量连续三个月逐月下降。微软向 OpenAI 提供 Azure 云计算服务。与此同时，微软计划从 11 月份开始向订阅其生产力软件的大型组织出售其 Microsoft 365 Copilot 的访问权限。
斯科特拒绝评论有关微软开发定制人工智能芯片的媒体报道的准确性，但他确实强调了该公司的内部芯片工作。微软此前曾与高通合作适用于 Surface PC 的基于 Arm 的芯片。
“我没有证实任何事情，但我会说我们已经进行了多年的相当大的芯片投资，”斯科特说。“我们要做的就是确保我们使用我们现有的任何选项，为如何构建这些系统做出选择。过去几年中可用的选择是是英伟达。”
根据新发布的内部战略文件证实，微软正押注于开发自己的硅芯片，以推动其云业务的长期增长。
根据本周在网上简短发布的 2022 年公司董事会内部演示文稿，这家科技巨头正在致力于制造自己的“一流硅芯片，以支持我们的云和人工智能工作” 。委员会对微软提起诉讼，试图阻止其以 700 亿美元收购动视暴雪的交易。微软将芯片开发视为其“针锋相对的优先事项”之一，该计划预计到 2030 年将创造 100 亿美元的新收入。
据The Information 4 月份首次报道，该公司早在 2019 年就开始秘密开发一款代号为 Athena 的人工智能芯片。它希望该芯片的性能优于从供应商处购买的芯片，以节省高成本人工智能工作的资金。亚马逊、苹果和谷歌等公司已经在内部开发芯片。
芯片开发是微软计划的一部分，该计划将在未来三年内为其数据和人工智能业务增加 100 亿美元的收入，使总收入达到 260 亿美元，更广泛地说，为该公司到 2030 年实现总收入达到 5000 亿美元的目标做出贡献微软2022年营收为1983亿美元，高于上年的1611亿美元。
根据董事会报告，截至 2022 年 6 月，微软控制着全球云服务器市场 16% 的份额，而亚马逊网络服务占据 38%，谷歌云平台仅占 8%。
微软董事长兼执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在演示文稿中的一份备忘录中写道：“我们目前是公共云领域的第二大参与者。” “我们的首要任务是保持高于市场增长率的增长，以扩大我们对 GCP 的领先优势并缩小与 AWS 的差距。”
微软的Azure云长期落后于AWS，成为云计算市场第二大提供商。但在作为云计算的主导者多年之后，AWS 的增长正在放缓。该公司报告称，2023 年第一季度的增长率为迄今为止慢的，增幅为 11%，低于 2022 年第一季度的 40%。与此同时，微软 Azure 和其他云服务的收入在 2022 年第三季度增长了 27%。2023 财年。
随着主要云提供商加大人工智能力度，AWS 已经落后于微软和谷歌，而微软终可能会通过在云中承载更多人工智能工作负载来赶上 AWS。自2019年以来，微软已向ChatGPT的制造商OpenAI投资了数十亿美元。在 4 月份的第三季度财报电话会议上，微软告诉投资者，人工智能收入为 Azure 的增长率增加了 1 个百分点。
几天后，华尔街对AWS在财报电话会议上大肆宣传的人工智能努力并没有留下深刻的印象。
Bernstein 分析师后来在给投资者的一份报告中写道：“管理层在财报电话会议上对人工智能的评论并没有像 AWS 的一些竞争对手那样激发人们的信心。”
此后，AWS 宣布启动耗资 1 亿美元的生成式 AI 创新中心，旨在帮助客户构建和部署生成式 AI 产品。
