开源ZLUDA项目初是作为使用 Level Zero API 在Intel GPU 上运行的嵌入式 CUDA 替代品而诞生的。随后，AMD 悄悄地开始资助该项目数年，将其作为在 AMD GPU 上运行的可行 CUDA 实现，直到今年早些时候停止资助。随后，AMD GPU 的 ZLUDA 开源，但 8 月，应 AMD 的要求，ZLUDA 代码被删除。如今，它迎来了第三次化身。ZLUDA
开发人员 Andrzej Janik 继续从事该项目，尽管在 AMD 赞助/参与之前，他从头开始，以避免任何受污染的源代码。他一直在努力争取项目赞助商，现在已成功做到这一点。有一个未具名的组织正在赞助 ZLUDA 的开发，但目前他们想成为“隐形”赞助商，因此 Andrzej Janik 尚未透露该组织。该未具名的组织与 Janik 一样，对 ZLUDA 的未来抱有共同的愿景。
ZLUDA 正在重建，重点关注多 GPU 供应商支持，并将特别强调机器学习/AI 类型的工作负载。以前，ZLUDA 更专注于支持创作者工作负载，而现在它将更专注于基于 CUDA 的 AI/ML 软件。
希望让 Llama.cpp、PyTorch、TensorFlow 和其他使用 NVIDIA 代码路径的 AI/ML 软件在 ZLUDA 上运行。在的 ZLUDA 重写中，正在进行的早期工作之一是利用他从之前的 ZLUDA 实施中获得的经验和见解来改进 NVIDIA PTX 解析器和其他更改。
虽然 ZLUDA 未来的开发重点是支持多种 GPU 架构，但至少在初，大多数开发都是使用 AMD GPU 完成的。新的 ZLUDA 代码将专注于 RDNA1 和更新的支持以及 ROCm 6.1+ 计算堆栈支持。ZLUDA
的开发将保持开源，并欢迎社区贡献。在今天计划发布公告之前，在与 Andrzej 的交谈中，他认为大约需要一年时间才能使新的 ZLUDA 代码成型，但启用不同的应用程序可能需要更长时间。 通过ZLUDA GitHub
跟踪 ZLUDA 开发的进展。当然，随着 ZLUDA 达到新的里程碑，您将能够在 Phoronix 上阅读有关它的信息。目前，ZLUDA 赞助商仍处于隐身状态，但一旦揭晓，了解有关该组织的更多信息将会很有趣。
