类别:其他 出处:网络整理 发布于:2023-05-22 16:19:31 | 51 次阅读
该团队指导庄教授将带领以后的班级继续做这个项目。由于该产品的医疗性质,想要量产这个产品需要取得多个监管部门的审批。不管怎样,学生们完成了一些了不起的事情,证明了开发这种不常见的带有手机和PC应用程序的负压伤口治疗机器的可行性,降低了在非医院环境中使用负压伤口治疗机器的难度。
作品二:嵌入热成像与手势识别的工业巡检头盔安徽大学的吴不韦、王钧毅和肖鹏亮团队开发的工业检测头盔是一个很好的采用嵌入式系统实现计算机视觉的例子。这个头盔由摄像头和显示器两个模块组成,摄像头拍摄物体图像并发送到机器学习算法板上进行识别,将识别结果显示在屏幕上。更具体地说,该应用可以跟踪识别拳头、OK和对钩三种手势,还能跟踪检测电机,把电机从机架内挑选出来,检测电机温度。因为有手势检测功能,该应用为检测更复杂的物体和开发新型人机交互打开了大门。这是三个作品中的主攻机器学习的参赛作品。该团队预先拍摄了400多张照片,并给照片分类加标签。然后,学生们用YOLO训练神经网络,用STM32Cube.AI将模型转换为MCU代码。这个软件使他们能够用轻量级工具开发可以在STM32H750 ART-PI开发板上高效运行的识别准确的机器学习应用程序。事实上,在项目初期,模型推理速度是4FPS,通过优化神经网络和代码,结合STM32H7的硬件优势,模型推理速度提高到了20 FPS。
作品三:光伏发电MPPT功率点跟踪控制器南华大学的王浩、袁克凯和韩奈泽的参赛作品是一个功率点跟踪控制器。顾名思义,控制器通过跟踪光伏转换器的电压和电流来确定输出功率。能够判定转换器何时达到峰值功率有助于调整开关操作,减少功率损耗。事实上,太阳能发电的功率波动取决于一天中的时间点或其他因素。MPPT跟踪在假设点可以提取的功率,并调整脉宽调制器和直流转换器,以提高整体能效。因此,MPPT必须准确快速才能保证工作效果良好。该大学的参赛作品之所以获得一等奖,是因为它专注MPPT控制器的基本功能,并用微控制器取代传统的模拟控制系统,将发电量提高了45%。该设计使用STM32H743运行控制算法,并利用其高分辨率定时器和复杂波形生成器来调整脉宽调制器等元件。简单地说,这个设计使大学生能够从数字系统的速度、能效和精度受益。例如,MCU的ADC使他们能够快速获得大量样本,这在运行算法时至关重要。学生们还使用MCU的看门狗来应对环境危害并提高整体稳定性。
看了以上三个2022年参赛作品的介绍,您是不是已经迫不及待地想要参加今年的全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛?今年的大赛,意法半导体汇集公司多种资源,为参赛同学准备了涉及ST公司的14个产品线31款不同型号共2500余块开发板,并在生态资源、设计资源等方面提供相应的技术支持。凡本网注明“出处:维库电子市场网”的所有作品,版权均属于维库电子市场网,转载请必须注明维库电子市场网,https://www.dzsc.com,违反者本网将追究相关法律责任。
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