这类芯片,风险大增

类别:业界动态  出处:网络整理  发布于:2025-06-16 10:45:28 | 342 次阅读

  博通(Broadcom)凭借客制化AI 芯片(AI ASIC)业务异军突起,股价在过去两个月狂飙70%,市值突破1 兆美元大关,超越沃尔玛和特斯拉,跃升美国第7 大有价值的上市公司。
  这间相对低调的半导体巨头,成功的故事始于几年前的一个「副业」。
  帮Google制造芯片,无心插柳却迎来大爆发
  当时,博通开始协助Google制造AI芯片,这项业务虽然有趣但并不特别赚钱。
  然而,AI热潮彻底改变了游戏规则!
  分析师们普遍认为,博通现在已掌握了包含Google母公司Alphabet、Meta,以及TikTok母公司字节跳动等3大客户。
  根据摩根士丹利估计,ASIC芯片市场规模将从去年的120亿美元激增至2027年的约300亿美元。而博通也释出乐观预期,财测显示,第3季来自AI处理与网路芯片的营收将达51亿美元,较去年同期成长60%,占整体预估营收的三分之一。
  然而,博通6月5日公布第2季财报,尽管营收150亿美元、每股盈余1.58美元均优于预期,股价却意外下跌超过3%。
  MarketWatch分析指出,投资人可能对公司财测指引「超越预期的幅度」相对较小感到不满,或者只是在股价强劲上涨后选择获利了结。
  除了市场情绪因素外,《华尔街日报》也点出了更深层的隐忧。
  客制化芯片效能落差与成本陷阱曝致命弱点
  博通AI业务的核心──客制化芯片专案,这些专案不仅需要数亿美元的前期投资,更关键的是,往往无法达到期望的效能目标。
  TD Cowen分析师评估显示,Google的客制化AI芯片效能约为Nvidia同类产品的一半,刚好处于「生产有意义」的临界点。
  摩根士丹利分析师的预测显示了市场趋势的转变:Google今年虽会增加10%到20%的客制化芯片支出,但在Nvidia上的支出将暴增3到4倍,完全逆转了Google早期依赖自家TPU(编按:相较于传统的CPU或GPU,TPU能更高效处理大型矩阵运算,提升AI模型的训练和推理速度)的策略。
  这反映出AI大爆发时代,Nvidia新芯片的效能优势正迫使科技巨头改变采购决策。
  成本陷阱同样令人担忧。虽然客制化芯片单价只是Nvidia先进芯片3万美元售价的一小部分,但隐藏成本不容小觑:大型运算系统必须使用更昂贵的光纤网路技术,加上开发专属软体等额外支出,让总体经济效益大打折扣。
  联发科等对手紧咬在后,同时也受川普牵制?
  博通面临的威胁来自多个层面。竞争方面,美国芯片制造商Marvell和联发科正紧咬在后,威胁其市场领导地位。
  更严重是政治风险。分析师认为博通客户之一是字节跳动,让公司直接暴露在美中贸易战火线上。博通执行长陈福阳坦承:「在这种环境下,没有人能给任何人安慰。」
  然而,博通面临的根本挑战是市场天花板效应。客制化AI芯片虽然现在风头正劲,但Nvidia玩的是更大的池塘。
  根据TechInsights评估,整体AI芯片市场预计到2030年达到近5,000亿美元,但客制化AI芯片由于开发成本高昂,注定只能服务财力雄厚的科技巨头,成长潜力也相对受限。
  当博通的基本面挑战逐渐浮现时,其估值问题也开始受到关注。博通33.6倍的远期本益比,比费城半导体类股指数高出23%,甚至比Nvidia还高出13%,此估值接近博通至少10年来的溢价──这让任何业绩或前景的小幅失望都可能引发股价大幅修正。
  尽管如此,市场仍有看好声音。《华尔街日报》统计显示,44位分析师给博通的平均目标价为280美元,较当前价位仍有约13.4%上涨空间,但相较于已经狂飙70%的涨幅,市场预期已趋于谨慎。
  或许诚如《华尔街日报》的评论:博通确实在AI热潮中找到了有利可图的利基市场,但这个市场并不像许多投资人想像的那么舒适。
关键词:人工智能

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