类别：名企新闻 出处：网络整理 发布于：2022-05-20 15:43:39 | 179 次阅读
由TE Connectivity（简称“TE”）主办的TE AI Cup 2021-2022 竞赛近日圆满收官。本届赛事共吸引全球逾百名学生参与。他们致力于应用AI技术解决现实世界中的真实挑战。
来自三大洲的学子组成了23支团队，以AI技术为基础，为工厂在实际生产中面临的挑战提供创新的解决方案。TE AI Cup竞赛的一大特色是坚持以实践与应用为导向。参赛团队在比赛前期就鼓励前往TE工厂，了解现行生产的挑战。在比赛进程中，参赛团队可以将他们设计的解决方案通过现场或者远程的方式在TE工厂进行验证和调整。
荣获本届赛事金奖的是来自墨西哥索诺拉大学（Universidad de Sonora in Mexico）的Urameshi团队。该团队为TE汽车事业部位于墨西哥埃莫西约 (Hermosillo) 的工厂开发了结合缺陷品图片合成器的AI视觉检测系统。它创新地解决了工业领域产品线常因缺陷样本量不够而无法引入AI视觉检测，只能采取人工检测的挑战。这套系统在比赛测试阶段的检测精度几乎达到了100%。
“TE AI Cup是TE持续推动产学合作，助力培养下一代工程人才的平台之一。今年，看到全球越来越多的学生团队加入到赛事中，我感到非常光荣和高兴。” 赛事发起人、TE全球运营技术副总裁鲁異博士表示：“作为全球行业技术企业，TE希望尽己所能，为工程学子提供一个可以将AI技术和实际工业应用场景相结合的平台，激发全球工程学子创想火花的同时，推动AI技术在工业制造领域的有效落地。”
自2018年创立以来，TE AI Cup已经发展为连动来自亚洲、北美及欧洲工程学子的全球性平台，并鼓励学生解决面向实际的挑战。譬如在TE AI Cup 2019-2020赛事中，华南理工大学为TE顺德工厂利用 “AI机器视觉技术” 开发了一套 “无监督学习自动检测系统” ，用于塑胶件的外观检测。赛后，这套AI解决方案不仅被部署到了TE顺德工厂，并在这一年里完成了2.0的迭代，实现了从仅应用于半成品外观检测，到应用于成品生产线功能性检测的升级。相比传统的检测方式， “无监督学习自动检测系统” 具有部署快、效率高、准确度高的优势。以检测一个塑胶件为例，它的运行时间仅为0.33秒，且准确度可达99%以上。
来自苏州大学的王宜怀教授是本届TE AI Cup的指导教授之一，也是亲历了三届赛事的“元老”。他认为，TE AI Cup的意义已超越了一个竞赛本身。
“TE AI Cup让在校学生有机会参与到 ‘智能制造升级转型’中，赋予了他们去 ‘创造’的机会。同时，我们的产业所面临的挑战是动态变化的，这就要求我们始终追求用更具创新性的解决方案，来应对这些新的挑战。” 王教授表示。
TE AI Cup 2021-2022竞赛获奖名单如下：
获得者
Urameshi团队，来自墨西哥索诺拉大学（Universidad de Sonora in Mexico）
亚军获得者
Venados团队，来自墨西哥埃莫西约技术学院（Instituto Technologic de Hermosillo in Mexico）
厦门大学团队，来自中国厦门大学
季军获得者
SWUFER团队，来自中国西南财经大学
AI SONORA团队，来自墨西哥蒙特雷理工大学索诺拉北部分校 (ITESM Campus Sonora Norte in Mexico)
The Firefly团队，来自中国苏州大学
联系邮箱：3342987809@qq.com
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