根据 Gartner 的预测，到 2023 年，用于执行人工智能 (AI) 工作负载的半导体将为半导体行业带来 534 亿美元的收入机会，较 2022 年增长 20.9% ，公司。
“生成式人工智能的发展以及数据中心、边缘基础设施和端点设备中基于人工智能的应用程序的日益广泛使用需要部署高性能图形处理单元（GPU）和优化的半导体设备。这正在推动人工智能芯片的生产和部署。” Gartner 副总裁分析师Alan Priestley表示。
在预测期内，AI 半导体收入将继续实现两位数增长，到 2024 年将增长 25.6%，达到 671 亿美元（见表 1）。到2027年，AI芯片收入预计将是2023年市场规模的两倍以上，达到1194亿美元。
资料来源：Gartner（2023 年 8 月）
随着企业中基于人工智能的工作负载的使用日趋成熟，更多行业和 IT 组织将部署包含人工智能芯片的系统。在消费电子市场，Gartner分析师估计，到2023年底，设备中使用的人工智能应用处理器的价值将达到12亿美元，高于2022年的5.58亿美元。
需要高效和优化的设计来支持基于人工智能的工作负载的经济有效的执行，这将导致定制设计的人工智能芯片的部署增加。Priestley 表示：“对于许多组织来说，大规模部署定制 AI 芯片将取代当前占主导地位的芯片架构（离散 GPU），以适应各种基于 AI 的工作负载，特别是那些基于生成式 AI 技术的工作负载。”
生成式 AI 还推动了对用于开发和部署的高性能计算系统的需求，许多提供基于 GPU 的高性能系统和网络设备的供应商都看到了显着的近期效益。从长远来看，随着超大规模企业寻求高效且经济高效的方式来部署这些应用程序，Gartner 预计他们将增加定制设计的 AI 芯片的使用。
