算力高质量发展与应用高端论坛在北京举行。论坛上，清华大学全球产业研究院副院长李东红表示，高质量算力是实现新型工业化的重要支撑。
李东红指出，高质量算力具有高算效、高能效、可持续、可获得、可评估五项特征，是采用先进智算架构的新质生产力；高质量算力的应用，有利于解决当前算力产业存在的供需矛盾。数据显示，2022年，中国智能算力规模达259.9EFLOPS，2023年预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%。
服务器方面，相关数据表明，2023年中国人工智能服务器市场规模将达91亿美元，约为664亿元，同比增长82.5%；预测，至2027年，中国人工智能服务器市场规模将达到134亿美元。李东红表示，京津冀地区、长三角地区和粤港澳地区仍然是未来几年内服务器需求占据前三的地区，其中，京津冀地区对服务器需求占据所有数据枢纽和数据中心首位；同时，西部地区对服务器需求有所增加，但总数仍不足其他地区的十分之一。“总体来看，当前我国数据中心分布与算力硬件需求方面依旧呈现‘东高西低’‘东密西疏’的地域分布特征。”李东红总结道。
除算力产业催生的人工智能、服务器等新产业外，高质量算力的一大重要落点是对传统工业制造领域的智能化赋能。李东红指出，只有大量使用算力，才能借助大数据使工业生产达到智能制造的要求；而算力支撑下的数字化减排、能源管理系统等方法，则是工业领域实现绿色化的关键。“要实现新型工业化，必须有高质量算力的支持。”李东红表示。
要促进高质量算力落地推动产业发展，李东红提出以下四点行动建议：一是进一步鼓励加大算力基础设施投入，增强算力资本与传统物质资本之间的互补效应和协同效应；二是把握算力投资短期与中长期需求变化，从国家层面动态把握算力产品与服务的需求量、需求结构以及算力相关产业结构匹配和协调的规律；三是算力层面上的数实融合应更侧重于实体经济，借实体经济数字化转型所创造出的新兴数字需求，开辟数字经济产业新业态；四是加快推动传统企业数字化转型，令高质量算力成为数字化转型的重要支撑。他指出，未来，应重点避免算力产业的低水平同质化，以系统的视角协同创新，打造良好产业生态。
