Nvidia执行官黄仁勋回应了市场对 DeepSeek R1 推理模型的恐慌。他强调，尽管人们担心需求可能会下降，但人工智能仍将继续依赖 Nvidia 的芯片。
　　在接受 Nvidia 合作伙伴 DDN及其软件平台 Infinia 采访时，黄仁勋表示，市场对 DeepSeek 的反应是基于误解。
　　他称这家中国人工智能初创公司的 R1 推理模型“令人印象深刻”，但强调未来的人工智能模型仍将依赖 Nvidia 的计算能力，特别是在完善和提高后期训练能力时。
　　上个月，DeepSeek 发布了 R1 推理模型，引发了市场大跌。
　　DeepSeek 使用性能较低且价格较低的芯片打造其型号的说法让投资者担心大型科技公司可能会减少对 Nvidia 更先进产品的需求。结果，该公司股价暴跌。
　　此次崩盘期间，黄的个人资产净值缩水近 20%。此后，该公司股票已收复大部分失地。
　　“我认为市场对 R1 的反应是‘天哪，人工智能完蛋了’，”黄仁勋在预先录制的采访中说道。他表示，投资者将 DeepSeek 的进展视为人工智能公司不再需要密集计算的标志，但事实恰恰相反。
　　“从投资者的角度来看，存在一个思维模型，即世界是经过预先训练然后进行推理的，”他说。“我不知道这是谁的错，但显然，这种范式是错误的。”
　　黄仁勋表示，教导人工智能模型更好地“推理”是科技行业下一个扩展的前沿，并且仍然依赖于大量的计算能力。
　　Nvidia当时在一份给《财富》杂志的书面声明中表达了对 DeepSeek 的担忧，但执行官至今尚未发表公开声明。
　　该公司在 1 月份的声明中也表达了类似的观点：“推理需要大量 Nvidia GPU 和高性能网络。我们现在有三个扩展法则：继续进行预训练和后训练，以及新的测试时间扩展。”
　　Nvidia 控制着 AI 芯片市场的主导份额，并且是开发训练和维护 AI 模型所需的强大图形处理单元 (GPU) 的领跑者。
　　到目前为止，该公司已经成为人工智能热潮的受益者之一，这得益于人工智能军备竞赛，大型科技公司纷纷争相囤积的芯片。
　　由于 Nvidia 芯片的需求量如此之高，以至于黄仁勋去年被迫澄清说，公司正在尽努力“公平”地分配这些芯片。
　　DeepSeek 的 R1 模型震惊了整个美国科技界，引发了人们的担忧：美国长期以来一直认为自己在人工智能发展方面处于领先地位，但实际上可能已经落后于中国。
　　尽管如此，尽管 DeepSeek 的推出导致美国科技股蒸发 1 万亿美元，但大型科技公司的执行官们仍然对它的人工智能模型充满热情。
　　谷歌的 Sundar Pichai、苹果的 Tim Cook 和微软的 Satya Nadella 都在第四季度财报电话会议上对这家中国公司的努力表示称赞。
　　在采访中，黄仁勋还特意夸赞了 DeepSeek 的 R1。
　　“这真是太令人兴奋了。R1 开源后，全世界都充满活力，令人难以置信，”他说。
　　之前观点：DeepSeek 正在威胁 Nvidia 的 AI 主导地位在上个月，中国公司 DeepSeek 推出的全新 AI 模型给 AI 热潮宠儿Nvidia的股价带来了冲击。DeepSeek可以在不太先进的芯片上运行，投资者似乎在质疑 Nvidia 高端芯片的需求是否过高。之后，这家芯片制造商的股价在盘前交易中遭受重创。
　　此前，这家初创公司的新模型 R1 引发了极大的热议。据称，该模型的推理能力可与 OpenAI 的 o1 相媲美。该模型在苹果应用商店中第一，击败了 OpenAI 的 ChatGPT，并引发了与人工智能相关的股票的抛售。
　　一些人担心，美国长期以来一直认为自己在人工智能开发方面处于领先地位，但实际上却落后于中国。XTB 研究总监凯瑟琳·布鲁克斯 (Kathleen Brooks) 对她的客户说：“如果中国在人工智能竞赛中迅速赶上美国，那么人工智能的经济状况将发生翻天覆地的变化。”传奇科技投资者马克·安德森 (Marc Andreessen) 在 X 上发帖称：“Deepseek R1 是人工智能的斯普特尼克时刻。”
　　此外，有消息称 DeepSeek 似乎已采用性能更低、价格更便宜的芯片打造了其型号，这也给 Nvidia 带来了压力，一些人担心其他大型科技公司可能会减少对 Nvidia 更先进产品的需求。
　　AvaTrade 市场分析师凯特·利曼 (Kate Leaman) 向《财富》杂志表示：“投资者担心 DeepSeek 与性能较弱的 AI 芯片配合使用的能力可能会损害英伟达在 AI 硬件领域的主导地位，尤其是考虑到其估值严重依赖于 AI 需求。”
　　到目前为止，英伟达是人工智能热潮的受益者之一。它的表现不断超出华尔街的预期，并避开了人们对人工智能泡沫的担忧。
　　该公司控制着人工智能芯片市场的主导份额，并且是开发用于训练和维护人工智能模型的强大图形处理单元 (GPU) 的领跑者。由于这些强大芯片的供应有限，大型科技公司争相抢占市场，而该公司的股价也因此大幅上涨。
　　然而，如果企业开始考虑低成本的解决方案或重新考虑对高性能芯片的依赖，这可能会对整个芯片市场产生连锁反应，Leaman 表示。
　　DeepSeek 还可以挑战大型科技公司为人工智能开发所做的投资：更多的支出会带来更好的人工智能模型结果。
　　DeepSeek 的新 AI 模型正在对 OpenAI 的旗舰推理模型 o1 发起严峻挑战，但据估计，其开发成本仅为 OpenAI 的 3% 至 5%。
　　这引起了整个硅谷的担忧。据 The Information 报道，Meta 对此作出了回应，设立了四个作战室来分析 DeepSeek，试图了解这家由对冲基金 High-Flyer 支持的公司如何削减培训成本以及它可能使用了哪些数据。
　　DeepSeek 的长期影响仍有待商榷，因为美国对先进 AI 芯片的需求仍然很大。Meta 近宣布，将把资本支出提高到 650 亿美元，专注于 AI 基础设施，而 OpenAI 则共同领导着价值 5000 亿美元的 Stargate 项目。
　　晨星公司股票分析师哈维尔·科雷奥内罗 (Javier Correonero) 向《财富》杂志表示：“短期内，DeepSeek 公告的影响可能大于长期影响。”
　　“如果大型科技公司削减资本支出预期，这将对整个行业产生影响，影响所有参与者和整个领域的短期增长率。然而，也有看涨的角度，因为更高的计算效率可能导致成本降低，甚至在长期内更广泛地采用人工智能，这就是所谓的杰文斯悖论，”他说。
　　但是，从几大厂商的布局看来，他们并没有缩减开支，甚至加大投入，由此可以窥见这个假设的错误。
　　Wedbush 的 Dan Ives 在一份报告中驳斥了对此次抛售的担忧，反而称这是 Nvidia 的“黄金买入”机会。
　　“归根结底，世界上只有一家芯片公司推出了自主、机器人和更广泛的人工智能用例，那就是 Nvidia。推出具有竞争力的 LLM 模型用于消费者用例是一回事……推出更广泛的人工智能基础设施又是另一回事，DeepSeek 的任何事情都让我们相信任何不同的东西，”他说。