英伟达创始人兼CEO黄仁勋在Computex2025（台北国际
电脑展）登台亮相。在长达近100分钟的主旨演讲中，“AI”和“机器人”成为黄仁勋高频提及的关键词。他指出，物理AI是机器人革命的基石，物理AI与机器人技术将开启新一轮工业革命。
当前，AI正在推动新一轮工业革命——这是一场由AI工厂驱动的革命。“英伟达已不仅是一家科技公司，更是全球基础设施的核心提供者。”黄仁勋表示，历史上没有任何一家科技公司会性提前公布长达五年的发展路线图。但若无法提前规划电力、土地、资金等基础设施，将无法去建设AI数据中心。因此，英伟达详细公布了路线图，让全球合作伙伴能提前布局。
这些基础设施与第工业革命时的电力网络类似。当时，通用电气、
西门子等公司意识到电力是新技术，必须建设配套基础设施。同样，信息时代的基础设施是互联网，而今天的新基础设施是“智能”（
Intelligence）。黄仁勋表示，尽管现在说“智能基础设施”可能令人困惑，但十年后AI将融入万物，成为社会基础设施的核心。而这一基础设施需要“AI工厂”。与主要用于存储和处理数据的传统数据中心不同，AI工厂输入能源，输出极具价值的“Tokens”。未来，企业将像汇报工厂产量一样汇报Token生成量。
黄仁勋认为，世界已发生了根本性改变。1993年，人们预估
芯片市场规模为3亿美元；如今，数据中心市场规模达万亿美元，而AI工厂和AI基础设施将达数万亿美元。
黄仁勋表示，过去十多年，AI从感知（图像识别、语音识别）发展到生成式AI（文本生成、图像生成）。如今，AI正迈向“推理AI”——具备解决新问题的能力，如链式思考、树状思考等。这种AI能模拟人类思维过程，使用工具并与其他代理式AI（Agentic AI）进行协作，成为“数字员工”。到2030年，全球劳动力短缺或达数千万，代理式AI将填补这一缺口。
“人工智能发展的下一波浪潮是物理AI。”黄仁勋表示，人工智能需理解惯性、摩擦力、因果关系等物理规律，例如预测一个球滚入车底后的运动轨迹。目前，英伟达与DeepMind和迪士尼合作开发了高保真开源物理引擎
NVIDIA Newton，以此来训练机器人。通过仿真环境，AI可在虚拟世界中学习技能，再迁移至实体机器人。
黄仁勋认为，机器人技术的未来依赖仿真与AI。就机器人技术而言，人类的演示非常重要，人类可以向机器人示范如何执行任务，但人工示范不具备可扩展性。机器人制造商面临的主要挑战是缺乏大规模、真实和合成的数据来训练模型。借助人工智能，机器人可以从人类示范中进行泛化。这本质上是使用人工智能来扩展、放大人类示范过程中收集的数据量，以训练人工智能模型。
