ArmEthos-U65 microNPU在行业中首次落地，赋能应用处理器实现快速、高效、低成本的机器学习加速，适用于各类物联网、汽车和工业边缘应用。
    ·利用先进的恩智浦EdgeLock安全区域加强片上安全功能，简化安全边缘应用部署。
    ·集成实时MCU内核，能够提供低功耗、始终在线的机器学习和传感器融合功能

   荷兰埃因霍温，2021年11月9日（全球新闻资讯）——恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.（Nasdaq: NXPI）今日宣布推出i.MX 93系列应用处理器，该系列处理器专为汽车、智能家居、智能楼宇和智能工厂应用而设计，利用边缘机器学习，根据用户需求实现预测和自动化。作为恩智浦i.MX 9系列首款应用处理器，全新i.MX 93系列将Arm Ethos-U65 microNPU的业内首次落地与出色安全性及高集成度相结合，在边缘提供高效、快速、安全的机器学习。凭借这些特点，该系列处理器让开发人员能够开展各类领域广泛应用的研发，包括语音辅助智能家居和智能楼宇、低功耗工业网关及汽车驾驶监控系统等。
    边缘应用发展的关键在于，系统能够处理系统输入，并以高精度在本地做出明智的决策。为了解决这些挑战，i.MX 93系列采用多核异构架构，集成了高达2个1.7Ghz的Arm Cortex?-A55应用处理器内核和一个实时Cortex-M33内核微控制器子系统，可完全访问所有SoC外设，包括行业中首次实现每个周期256个MAC的Arm Ethos-U65 microNPU。该架构拥有出色的高能效机器学习性能，应用范围广泛，包括紧凑型电池供电物联网设备，这些设备需要功能强大且高能效的应用处理器，以实现较长的电池使用寿命。
    i.MX 93系列集成度高，除了一系列广泛使用的多媒体接口外，还支持多种工业和汽车连接接口协议。因此，设计人员可以更轻松地实现i.MX 93设备的多系统连接。这也减少了外部硬件组件需求和额外的设计工作，从而可以缩短上市时间，并降低总体系统成本。
    “全球的互联设备数量正在高速增长，预计2030年将达到750亿台，我们需要确保在每台设备上实现高能效、高安全性和智能化，这一点非常关键。i.MX 93应用处理器高度集成，有助于在边缘开创一系列全新的用例。这类用例需要与传感器数据紧密结合，从而迅速做出决策。这样才能在物联网、工业物联网和汽车应用中落地新一代安全、高效、智能的设备。”
    恩智浦执行副总裁兼边缘处理业务部总经理Ron Martino
    恩智浦EdgeLock和Azure Sphere确保安全无忧
    恩智浦EdgeLock?安全区域是一个经过预先配置的自管理式自主安全子系统，它是i.MX 9系列中的标准片上功能，让开发人员无需深厚安全方面的知识，就能实现设备安全性目标。
    在初始部署后使边缘设备保持长期安全是一项挑战，需要借助于不间断的可信管理服务。恩智浦与Microsoft开展了合作，使用Microsoft Azure Sphere构建了“云安全”i.MX 93-CS系列，为客户提供全面的芯片到云安全解决方案，以及超过十年的持续更新和安全改进。
    “我们为开发人员提供了一个全面的平台，该平台由大量具备相关技术的Microsoft软件、云和安全积极支持，助力开发人员更轻松地打造、连接和维护创新物联网设备。我们与恩智浦一起，推出多种Microsoft Azure Sphere的边缘处理器，这些处理器既能为客户应用提供安全环境，又能带来重要的无线更新基础设施，并且每一种Azure Sphere芯片均享有超过十年的持续安全改进支持。i.MX 93-CS芯片使新一代安全物联网设备成为可能，为跨行业性能优化、可持续性和安全性带来机遇。”
    Microsoft Azure Sphere合作伙伴计划经理Halina McMaster
    运行Azure Sphere的i.MX 93-CS处理器在EdgeLock安全区域上实现了Microsoft Pluton。EdgeLock安全区域上的Pluton作为可靠的硬件信任根（内置在芯片中），可实现整个Azure Sphere安全堆栈，为开发面向多种物联网和工业应用的高度安全设备奠定了基础。
    其他详情
    ·采用i.MX 93系列的机器学习应用开发将通过eIQ软件开发环境实现，其中包括eIQ Toolkit工作流程工具、基于GUI的eIQ Portal开发环境以及包含Arm Ethos-U65 microNPU作为推理目标的eIQ推理引擎选项。
    ·i.MX 93应用处理器采用恩智浦的创新Energy Flex架构，使开发人员能够优化每种运行模式的能源使用，从而打造电池寿命更长的便携式设备，并帮助减少电源供电设备的碳足迹。