类别：其他 出处：网络整理 发布于：2022-10-12 16:15:57 | 59 次阅读
ABI公司的研究表明，截至2024年，具备设备端AI推理能力的设备比例预计将达到60%。印证了过去几年里AI的快速创新，这就要求在从云端向网络边缘转变的过程中，工程师需要开发更加灵活的设计模型。这一趋势的驱动力包括对超低延迟、安全性能的需求以及带宽限制和隐私保护等。
莱迪思FPGA和软件解决方案能够帮助设计人员使用现有的芯片加速实现面向未来的模型。本文将探索莱迪思FPGA和软件解决方案在计算机视觉和网络边缘AI设计中的一些应用示例。在今年的嵌入式视觉峰会上，莱迪思展示了一个基于CertusPro-NX器件的演示，该演示可以并行运行多个AI引擎和并发线程，降低了系统的整体延迟，并在完整的系统实施中可以实现更高的FPS。
帮助系统设计人员加速开发AI应用
在的问答部分谈到了莱迪思的一位农业客户如何使用sensAI Studio构建了一个检测田间浆果的AI系统。这个例子表明，对于那些希望构建各类AI应用，但又缺乏相关经验的系统设计人员，sensAI Studio这样的工具真的十分重要。
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