意法半导体推出三款内置先进处理引擎的加速度计，可提升传感器的自主工作能力，使系统能够更快地响应外部事件，同时降低功耗。
LIS2DUX12和LIS2DUXS12采用意法半导体第三代MEMS制造工艺，新增可编程功能，包括机器学习核心(MLC)、先进有限状态机(FSM)和增强型计步器。另外一款入门级加速度计 LIS2DU12 可用于要求不高的应用场景。三款产品均配备了的行业标准I3C接口，用于检测事件的通用数字功能，以及在低采样频率下实现高准确度的抗混叠滤波器，能够以低到可忽略不计的功耗进行准确的手势检测。
LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12 集成的MLC使人工智能 (AI) 算法能够可靠地检测人体活动，同时FSM进一步增强了活动识别的性能。两个功能相辅相成，让传感器能够自主处理数据，降低主处理器与传感器的交互操作和数据处理工作量，显著降低功耗，提高系统响应速度。此外，通过部署自适应自配置 (ASC) 功能，加速度计可以独立调整自己的设置，例如，量程和频率，以进一步优化测量性能，充分利用每一毫安的功耗。
LIS2DUXS12 还具有意法半导体独有的Qvar? 感应通道，可感应周围静电环境的变化，提供存在检测和接近检测功能。该功能使开发人员能够提高用户界面控制、液体检测、心率监测器等生物识别感测应用的价值。在用户界面应用中，Qvar与加速度信号相结合，消除了两次点击和多次点击事件中潜在的错检。
新款智能加速度计为先进的可穿戴设备、真无线立体声 (TWS) 扬声器和耳机、智能手机、助听器、游戏控制器、智能手表、资产追踪器、机器人、物联网设备提供环境感知功能。这三款产品均采用意法半导体的超低功耗架构，将固有的超低功耗技术与抗混叠滤波器相结合，可以提高应用性能，消除信号中的噪声。用户可以通过意法半导体的MEMS GitHub模型库获得现成的MLC和FSM 算法，实现复杂手势检测、资产跟踪等更多用例。
凭借这些增强功能，LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12能够为下一代“onlife”应用赋能，直观无缝地支持日常活动、始终在线、始终感知，与用户需求持续同步。新产品扩大了意法半导体的人工智能增强型 MEMS 传感器系列，其中包括 2019 年推出的惯性测量单元 (IMU)。
LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12 现已投产，采用 2mm x 2mm x 0.74mm 12 引脚LGA封装。
