人工智能（AI）芯片大战已正式进入白热化阶段。周二，苹果推出了的 iPad Pro 系列，配备了该公司全新的 M4 芯片。苹果表示，该处理器的 CPU 速度比上一代 Pro 的 M2 芯片快 50%，GPU 性能是其前一代芯片的四倍。
　　但苹果关注的是 M4 的神经引擎，即芯片中专门用于运行人工智能应用程序的部分。据该公司称，M4 中的神经引擎是该公司迄今为止速度快的，并且比当今人工智能 PC 上可用的任何神经处理单元都更强大。
　　这看起来似乎是苹果在竞争中挺胸而出，在某种程度上确实如此。但这也表明我们正在进入一个 PC 营销的新时代，重点是生成人工智能应用程序直接在我们的机器上运行，而不是在云端。
　　微软已经与英特尔、AMD 、高通 和 Nvidia一起推动人工智能 PC 领域，随着苹果的加入，一场关于哪家公司是新公司的战斗AI赛正式开始。
　　AI PC，或者就 Apple AI iPad 或 AI Mac 而言，旨在能够运行大型语言模型的较小版本，这些模型为 ChatGPT、微软的 Copilot 和谷歌的 Gemini 等应用程序提供支持。事实上，谷歌已经在其 Pixel 智能手机上运行了名为 Gemini Nano 的 Gemini 模型版本。
　　AI PC 通常是包含神经处理单元 (NPU) 的 PC，或者就 Apple 而言，是包含神经引擎的 PC。这些本质上是专用于为人工智能应用提供动力的芯片的一部分。英特尔于 12 月推出的 Core Ultra 芯片配备了自己的 NPU，而 AMD 自 2023 年 5 月以来一直在展示带有 XDNA AI 引擎的芯片。高通公司也加入了战斗，推出了高通 Snapdragon X Elite 和X Plus 芯片。
　　到今年年底，所有这些芯片终都会出现在商店货架上的 Windows PC 中。微软已经寄希望于 AI PC 取得巨大成功，甚至推出了专用于其 AI 支持的 Copilot 软件的 Windows 键盘按钮。这是近 30 年来第一个新的键盘按钮。
　　另一方面，苹果自 2017 年在 iPhone X 中推出 A11 处理器以来，一直在其芯片中内置神经引擎。多年来，该公司经常宣传其神经引擎的功能，但 M4 芯片的首次亮相标志着苹果第开始抛出关键性能指标。
　　在揭晓 M4 的新闻发布会上，苹果肯定会指出，多年来，它不仅在其芯片上配备了神经处理引擎，而且 M4 能够每秒运行 38 万亿次运算 (TOPS)。 TOPS 或多或少是衡量芯片处理人工智能任务能力的指标。
　　高通则表示，其 Snapdragon X Elite 和 X Plus 芯片可提供 45 TOPS 的性能。据 CNET 报道，英特尔和 AMD 的芯片分别为 34 和 38 TOPS。
　　提到人工智能性能就不能不提到英伟达，但将其芯片与竞争对手进行比较几乎是不公平的。这是因为 Nvidia 的图形芯片专用于图形处理，并且可以编程来运行人工智能应用程序。但由于它们不是像苹果、英特尔、AMD 和高通那样的多用途芯片，因此它们的功能要强大得多。实际上，Nvidia声称拥有笔记本电脑芯片其性能是同类神经处理单元的 20 倍至 60 倍。
　　关键是，这些科技公司有一个新的统计数据可供争夺，你可以确定他们会这么做。苹果公司已经拿出了自己的衡量标准，这一事实就足以证明这一点。
　　这对普通消费者意味着什么？还没有那么多。在 PC、Mac 和 iPad 上运行的生成式 AI 应用程序仍然很少。到目前为止，有一些程序可以帮助您在视频聊天应用程序中处理照片和视频或跟踪您的眼球运动。
　　但仍然没有一款杀手级应用能让我跑出门去买一台人工智能电脑。不过，这一切可能在未来几周内发生改变。这是因为微软和苹果即将召开年度开发者大会，预计他们将在会上推出大量人工智能应用程序和服务，并且至少其中一些应用程序和服务应该在各自的设备上运行。
　　然而，它们能在多大程度上吸引消费者花钱购买人工智能电脑等，将取决于它们是否真正有用。