腾讯集团执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯云生成式AI产业应用峰会上表示，大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景，创造价值才是目标。
作为数字创新重要的领域之一，生成式AI在过去的一年风起云涌，各种大模型层出不穷。“今天，大家对于大模型的诉求更加务实，不仅关注模型技术的领先性，也要看怎么融合到业务场景，怎么降本增效解决实际问题，”汤道生表示，“同时，我们也注意到产业对模型的需求也在不断变化。”
一方面，随着产业信息的载体多元化，模型的需求不仅仅是处理单纯的文字，还需要处理图片、视频等多种信息。大模型的能力竞争，正在从单一的文生文，拓展到文生图、文生视频、图生图、图生视频等多模态能力。
另一方面，大模型在产业场景落地时，所面临的问题还是非常多，比如场景的选择、结果的准确、数据的保密、落地的成本、内容的安全等一系列问题。
如何打破这层玻璃，让可见变为可用？汤道生认为，首先要升级基础模型，打造智能体开放生态。以腾讯为例，在基础的大模型能力上，腾讯混元大模型推出了基于混合模型(MoE) 结构的pro、standard、lite三个版本，并发布基于混元大模型的一站式AI智能体创作与分发平台——腾讯元器，企业和开发者可以基于腾讯元器，直接创建智能体、插件或者是知识库。
其次是工具升级，助力模型应用开发高质高效。“企业非常期待将大模型快速应用于生产、销售和服务多环节，快速创新，以应对行业激烈竞争。”汤道生表示。
比如，企业可以利用自有的知识库与文档，结合多模态技术，加载到知识引擎。当用户提问时，系统会先匹配相关文档片段，然后大模型基于提取的内容来生成回答，因此大幅度降低幻觉，回答内容更安全可靠。
在汽车购买中，会搭载一本厚厚的汽车使用手册，车主使用起来非常不方便。腾讯与一家汽车厂商合作，将50多款的汽车手册，直接加载进知识引擎。未来，用户只要用自然语言提问，客舱智能助手就能用图文或者语音精准回答，还会搭配上详细的操作示意图，大大提升用户体验。
是模型的安全合规，保护企业的敏感数据。“安全合规是企业人工智能应用的底线。”汤道生表示。在内容安全方面，大模型生成内容经常会遇到虚假信息、内容侵权、诱导风险、个人隐私泄漏等风险。腾讯云推出的天御AIGC 内容风控解决方案，结合机器审核、安全与版权验证等能力提供一站式服务，机器处理的准确率达到95%以上。
“大模型的发展方兴未艾，我们也将与生态伙伴一起，为产业场景挖掘新需求，创造新价值。”汤道生表示。
