微控制器（MCU）是现代电子产品的核心器件，在边缘设备上开发的人工智能模型和在MCU上部署模型的工作流程，对开发者来说是一项极大的挑战。如果将带有硬件神经网络加速器（NPU）的高性能MCU与先进的AI模型推理优化后相结合，开发人员就能更快地将AI模型部署到低功耗MCU中。为此，全球功率系统和物联网领域的半导体英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）近日宣布PSOC Edge MCU系列开始支持NVIDIA TAO 模型。
英飞凌PSOC Edge MCU系列采用 Arm Cortex-M55 处理器和 Ethos-U55微型NPU，提升了边缘设备机器学习（ML）能力。这个多功能MCU系列结合强大的NVIDIA TAO 模型和适配套件，将极大简化高精度视觉AI模型的创建、定制、优化和部署。
英飞凌科技物联网计算和无线产品线副总裁Steve Tateosian表示：“NVIDIA是人工智能/机器学习领域的关键角色，因此我们与我们在视觉、音频和语音应用领域的主要客户对此次集成非常期待。通过在我们的PSOC Edge产品系列中集成NVIDIA TAO模型，我们将赋予开发者创建更智能、更高效系统的能力。这些系统在网络边缘工作，并且快速、精准地解决现实世界中的挑战。这显著加快了工业自动化、医疗、汽车以及智能物联网解决方案中支持机器学习相关应用的上市速度。”
NVIDIA机器人和边缘计算副总裁Deepu Talla表示：“NVIDIA TAO为远端边缘带来了计算机视觉模型和优化部署流程的发展成果。英飞凌PSOC Edge与NVIDIA TAO的集成极大地简化了在各种设备上开发和部署定制AI的过程。”
NVIDIA TAO的支持将会覆盖整个PSOC Edge系列，并提供完整的开发生态系统，包括工具、库和相关文档，推动创新并缩短更多边缘AI应用与大家见面的时间。
英飞凌提供完整的边缘人工智能系统解决方案。将智能引入边缘可以实现全新的、先进的物联网应用，因为它不仅改善了系统的确定性、解决了用户隐私和安全问题，同时还降低了响应延迟、优化了系统功耗和边缘人工智能解决方案的成本。
