根据外媒报道，意法半导体收购了多伦多的人工智能初创公司 Deeplite，不过双方并未透露交易的具体条款。
Deeplite 是一家专注于深度学习优化的 AI 软件公司，成立于 2018 年，总部位于加拿大蒙特利尔，其 CEO Nick Romano 在 AI 领域经验丰富。该公司的软件能让 AI 应用程序更轻松地在手机、机器人等设备的芯片上运行，客户群体主要为半导体公司，这与意法半导体的业务高度契合。
Deeplite 拥有一系列核心技术。其核心产品优化软件可对大型深度学习模型进行压缩和优化，使其在资源受限的边缘设备上高效运行；还能自动化设计神经网络架构，减少人工测试的时间和错误；并且与多家硬件供应商合作，提供针对 RISC - V CPU 等不同硬件平台的优化方案。
在降低深度学习模型功耗方面，Deeplite 有诸多技术优势。在模型压缩与量化上，采用权重剪枝移除模型中不重要的权重，减少参数数量；量化技术能在几乎不损失模型精度的情况下，减少存储需求并降低计算功耗。在优化模型结构方面，利用自动化架构设计技术设计出更适合特定硬件和应用场景的神经网络架构，提高推理速度并降低功耗；通过稀疏化使模型权重矩阵稀疏，减少计算量。在硬件适配与优化上，可针对不同硬件平台定制优化，优化内存访问模式以减少内存访问次数和延迟。此外，其优化技术能让模型在本地设备运行，减少数据传输到云端或服务器的需求，降低功耗。例如，2019 年 Deeplite 与晶心科技合作，优化后的模型在执行时间上比 TensorFlow Lite Micro 的模型快了 9%，模型大小减少了 1.7 倍，同时功耗显著降低。
从意法半导体自身来看，其刚刚公布的 2025 年第一季度财报数据显示，营收同比骤降 27.3% 至 25.2 亿美元，毛利率滑至 33.4%，净利润暴跌 89.1% 至 5600 万美元，运营利润率逼近盈亏平衡点。尽管个人电子业务逆势增长部分抵消了汽车与工业市场的疲软，但意法半导体仍面临产能利用率不足、库存高企与产品组合调整滞后等多重压力。收购一直是意法半导体寻找新业绩增长点的惯用方式。
通过收购 Deeplite，意法半导体能够将其软件解决方案与自身先进的 MCU 和 NPU 相结合，打造全球领先的边缘 AI 平台。Deeplite 提供的技术及工具还能大大加速 ST NPU 的采用，并缩短 AI 应用的上市时间。
随着边缘计算和 AIoT 的发展，AI 芯片的市场争夺逐渐向边缘侧转移。相关预测显示，到 2025 年，75% 的数据将在边缘侧进行处理，端侧 AI MCU 市场潜力巨大。意法半导体收购 Deeplite 正是看准了这一市场趋势。当前，其他 MCU 厂商也在积极布局，如瑞萨收购 Reality AI 提供 TinyML 解决方案，英飞凌收购瑞典 Imagimob 公司提升 TinyML 边缘 AI 功能，恩智浦推出机器学习软件 eIQ 软件和 AI 工具链 NANO.AI。
此前，意法半导体在全球制造布局重塑计划中明确提出，效率提升、部署自动化和人工智能将增强其重要技术研发、产品设计和规模制造能力，推进欧洲先进制造计划。在边缘计算方面，意法半导体推出 22nm FD - SOI 低功耗 MCU，主攻物联网与可穿戴设备，目标占据 50 亿颗市场 20% 的份额。此次收购 Deeplite，无疑将为意法半导体在边缘计算领域的发展增添新动力。
